Суммировать значения набора в фрейме данных

Я пытаюсь суммировать столбец внутри dataFrame, который представляет собой набор int.

что-то вроде: ['xxxx',{1,2,3}] и мне нужно ['xxxx',6]

Спасибо за вашу помощь.


 for index,row in df_clusters.iterrows():
        if isinstance(row['sum_coefs'],set):
            row.loc['sum_coefs']=sum(row['sum_coefs'])

Я получил на выходе неизмененный Dataframe с набором в моем столбце sum_coefs, а не с суммой.

Пожалуйста, предоставьте образец вашего DataFrame. Кроме того, вообще хранение списков в DataFrame (и в этом случае список с набором) не является хорошей идеей.

ALollz 28.05.2019 15:50

Взгляните на этот вопрос: stackoverflow.com/questions/41286569/get-total-of-pandas-col‌​umn

sekky 28.05.2019 15:50
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
2
2
160
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Можно попробовать использовать Series.apply:

# Setup    
df_clusters = pd.DataFrame(['xxxx',set([1,2,3])], columns=['sum_coefs'])

def sum_sets(val):
    if isinstance(val, set):
        return sum(val)
    return val

df_clusters['sum_coefs'] = df_clusters['sum_coefs'].apply(sum_sets)

[вне]

0    xxxx
1       6
dtype: object

Или, альтернативно, используя встроенную функцию lambda для достижения того же результата:

df_clusters['sum_coefs'] = df_clusters['sum_coefs'].apply(lambda x: sum(x) if isinstance(x, set) else x)

Другие вопросы по теме