SymPy/SciPy: использование значений, зависящих от времени

Я новичок в SymPy и SciPy и ищу способ включить переменные, зависящие от времени, в символьное выражение.

Например, чтобы дифференцировать х(т) по отношению к т, что должно привести к хд(т) или аналогичному.

Чтобы знать, я не нашел подходящего примера, как это сделать?

Не пытайтесь смешивать simpy и sympy, особенно если вы новичок.

hpaulj 29.05.2019 17:46
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
1
294
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Я нашел способ:

from sympy import *
from sympy.core.function import Function

t = Symbol('t')
f = Function('f')(t)
print(f)

print("diff(f,t) = %s"%diff(f,t))
print("diff(f,f) = %s"%diff(f,f))
print("diff(f**2,f) = %s"%diff(f**2,f))

дает:

f(t)
diff(f,t) = Derivative(f(t), t)
diff(f,f) = 1
diff(f**2,f) = 2*f(t)
Ответ принят как подходящий

dynamicsymbols имеет автоматический t, который тоже идет с символом:

>>> from sympy.physics.mechanics import *
>>> dynamicsymbols('x')
x(t)
>>> _.diff(t)
Derivative(x(t), t)

Другие вопросы по теме