Сюжет: использование fig.update_xaxes показывает неправильный месяц

Я ищу решение, чтобы правильно показать x_axis. дата 2021-01-31 отображается как «февраль 2021». я хотел бы отобразить это как «Январь 2021 года». Спасибо за помощь!


sdate = date(2021,1,31) 
edate = date(2021,8,30) 
date_range = pd.date_range(sdate,edate-timedelta(days=1),freq='m')
df_test = pd.DataFrame({ 'Datum': date_range})
df_test['values'] = 10

fig = px.line(df_test, x=df_test['Datum'], y=df_test['values'])
fig.layout = go.Layout(yaxis=dict(tickformat = ".0%"))
fig.update_xaxes(dtick = "M1", tickformat = "%b %Y")
fig.update_layout(width=1485, height=1100)

plotly.io.write_image(fig, file='test_line.png', format='png')
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
0
37
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Вы можете заставить такты начинаться с 2021-01-31, установив начальную галочку на начальную дату ваших данных sdate.

from datetime import date, timedelta
import pandas as pd
import plotly.graph_objects as go
import plotly.express as px

sdate = date(2021,1,31) 
edate = date(2021,8,30) 
date_range = pd.date_range(sdate,edate-timedelta(days=1),freq='m')
df_test = pd.DataFrame({ 'Datum': date_range})
df_test['values'] = 10

fig = px.line(df_test, x=df_test['Datum'], y=df_test['values'])
fig.layout = go.Layout(yaxis=dict(tickformat = ".0%"))
fig.update_xaxes(dtick = "M1", tickformat = "%b %Y")

## set tick0 to the starting date 
fig.update_layout(
    xaxis=dict(tick0=sdate), 
    width=1485, height=1100
)
fig.show()

Я должен отметить, что этот график может ввести в заблуждение, поскольку я считаю, что большинство людей интерпретируют каждую отметку как начало месяца (например, большинство людей подумают, что данные начинаются с 2021-01-01), если вы не укажете день в вашем тиковом формате, но это зависит от вас, в зависимости от того, что вы хотите отобразить на своем графике.

Если вместо этого вы измените формат тика, переписав строку fig.update_xaxes(dtick = "M1", tickformat = "%b %d %Y"), то вы получите следующий график:

Другие вопросы по теме