Сюжет не исчезнет + (кнопка действия) блестящий

Я создал простое блестящее приложение, основанное на наборе данных mtcars, с возможностью выбора графика, щелкнув флажок «Ввод», однако, когда я снимаю его, оно не исчезает. Как я могу исчезнуть/отключить сюжет, когда я снимаю флажокInput.

Кроме того, я хотел бы добавить кнопку действия в приложение, чтобы изменения появлялись только после нажатия кнопки действия.

Благодарен за любую помощь

library(shiny)
library(plotly)

dataset <- mtcars 

ui <- shinyUI(pageWithSidebar(
  
  headerPanel("Mtcars"),
  sidebarPanel(sliderInput('sampleSize', 'Sample Size', min=10, max=nrow(dataset),
                           value=min(10, nrow(dataset)), step=5, round=0),
               selectInput('x', 'X', names(dataset)),
               selectInput('y', 'Y', names(dataset), names(dataset)[[2]]),
               selectInput('color', 'Color', c('None', names(dataset))),
               checkboxInput('smooth', 'Smooth'),
               selectInput('facet_row', 'Facet Row', c(None='.', names(dataset))),
               selectInput('facet_col', 'Facet Column', c(None='.', names(dataset))),
               hr(),
               checkboxInput("plotly1", "Reactive plot!",value = FALSE, width=140),
               actionButton("plot", "Plot!")
               
               
  ),
  mainPanel(
    plotOutput('plot'),
    hr(),
    hr(),
    plotlyOutput("plot2")
    
    )
))

server<- shinyServer(function(input, output) { 
  
  dataset <- reactive( { mtcars[sample(nrow(mtcars), input$sampleSize),] }) 
  
  
  gragh <- reactive({
    p <- ggplot(dataset(), aes_string(x=input$x, y=input$y)) + geom_point()
    if (input$color != 'None')
      p <- p + aes_string(color=input$color)
    facets <- paste(input$facet_row, '~', input$facet_col)
    if (facets != '. ~ .')
      p <- p + facet_grid(facets)
    
    if (input$smooth)
      p <- p + geom_smooth()
    print(p)
    
    if (input$plotly1) {
      output$plot2 <- renderPlotly({
        ggplotly(p)
        
      })
      
      
    }
    
    
  })
  
  output$plot <- renderPlot({
  gragh()
  })
  
  
  })


shinyApp(ui, server)
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
1
0
24
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Переместите оператор if внутрь renderPlotly():

output$plot2 <- renderPlotly({
  if (input$plotly1) {
    ggplotly(p)
  }
})

Выходы сохраняются после того, как они созданы один раз, полагаются на реактивность, чтобы изменить их результат.

Ответ принят как подходящий

Я бы предложил подход, основанный на пользовательском интерфейсе, через conditionalPanel. Это позволяет избежать ненужного повторного рендеринга графической диаграммы в серверной функции и, следовательно, более отзывчиво.

Вы можете использовать bindEvent для запуска построения графика с помощью actionButton:

library(shiny)
library(plotly)

dataset <- mtcars

ui <- shinyUI(pageWithSidebar(
  headerPanel("Mtcars"),
  sidebarPanel(
    sliderInput(
      'sampleSize',
      'Sample Size',
      min = 10,
      max = nrow(dataset),
      value = min(10, nrow(dataset)),
      step = 5,
      round = 0
    ),
    selectInput('x', 'X', names(dataset)),
    selectInput('y', 'Y', names(dataset), names(dataset)[[2]]),
    selectInput('color', 'Color', c('None', names(dataset))),
    checkboxInput('smooth', 'Smooth'),
    selectInput('facet_row', 'Facet Row', c(None = '.', names(dataset))),
    selectInput('facet_col', 'Facet Column', c(None = '.', names(dataset))),
    hr(),
    checkboxInput(
      "plotly1",
      "Interactive plot!",
      value = FALSE,
      width = 140
    ),
    actionButton("plot", "Plot!")
  ),
  mainPanel(
    plotOutput('plot'),
    hr(),
    hr(),
    conditionalPanel("input.plotly1 === true", plotlyOutput("plot2"))
  )
))

server <- shinyServer(function(input, output, session) {
  dataset <- reactive({
      mtcars[sample(nrow(mtcars), input$sampleSize), ]
    })
  gragh <- reactive({
    p <-
      ggplot(dataset(), aes_string(x = input$x, y = input$y)) + geom_point()
    if (input$color != 'None')
      p <- p + aes_string(color = input$color)
    facets <- paste(input$facet_row, '~', input$facet_col)
    if (facets != '. ~ .')
      p <- p + facet_grid(facets)
    
    if (input$smooth)
      p <- p + geom_smooth()
    
    p
  }) |> bindEvent(input$plot)
  
  output$plot <- renderPlot({
    gragh()
  })
  
  output$plot2 <- renderPlotly({
    ggplotly(gragh())
  })
})

shinyApp(ui, server)

Другие вопросы по теме