Сюжетный график, имеющий разные оси Y для данных

это мой первый пост и пока я не нашел (насколько я искал). Итак, я пытаюсь создать панель инструментов с потоковым освещением и для графиков, которые я использую сюжетно. Я последовал примеру, чтобы иметь «DateTime» в качестве оси X и два разных столбца, чтобы сделать 2 строки с использованием одной и той же оси Y.

Но моя проблема в том, что на графике видно, что у них разные оси Y, а не одинаковые. С примерами, которые я пробовал, я не получаю такого же поведения, и я пробовал разные подходы к решению этой проблемы, но он остается прежним. Мне интересно, есть ли у кого-то такая же ошибка, как у меня, или есть решение.

Я пытался использовать эти данные:

print(df)
DateTime   value_num1   value_num2

18:12:17     84.4937    84.49000

18:12:05     84.5038    84.47000

18:11:59     84.5247    84.49000

18:11:52     84.5386    84.52000

18:11:42      84.552    84.51000
df2 = df.sort_values(by = "DateTime")

Пример 1:

fig = px.line(df2, x='DateTime', y=['value_num1', 'value_num2'])

Пример 2:

fig = px.line(df2, x='DateTime', y='value_num1')
fig.add_scatter(x=df2['DateTime'], y=df2['value_num2'])

Я также пытался использовать расплав:

dfm = df2.melt('DateTime', var_name='cols', value_name='vals')
DateTime         cols      vals

18:11:42  value_num1     84.552

18:11:52  value_num1    84.5386

18:11:59  value_num1    84.5247

18:12:05  value_num1    84.5038

18:12:17  value_num1    84.4937

18:11:42  value_num2   84.51000

18:11:52  value_num2   84.52000

18:11:59  value_num2   84.49000

18:12:05  value_num2   84.47000

18:12:17  value_num2   84.49000
fig = px.line(dfm, x='DateTime', y='vals', color='cols')

Но иметь тот же результат. Может кто-нибудь, пожалуйста, дайте мне знать, что я делаю неправильно, или есть ли другой способ поставить «нормальный» сюжет с помощью Streamlit? Я пробовал matplotlib, но, похоже, я не мог использовать изображение для потока.

Вот так выглядит сюжет. введите описание изображения здесь

Спасибо за ваше время.

Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
0
0
44
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Преобразование времени в формат даты и времени.

Образец кода

import pandas as pd
import plotly.express as px


data = {
    'DateTime': ['18:12:17', '18:12:05', '18:11:59', '18:11:52', '18:11:42'],
    'value_num1': [84.4937, 84.5038, 84.5247, 84.5386, 84.552],
    'value_num2': [84.49000, 84.47000, 84.49000, 84.52000, 84.51000]
}

df = pd.DataFrame(data)

# Convert DateTime string to datetime format.
df['DateTime'] = pd.to_datetime(df['DateTime'],format= '%H:%M:%S' ).dt.time

fig = px.line(df, x='DateTime', y=['value_num1', 'value_num2'])
fig.update_layout(
    xaxis = dict(autorange = "reversed")
)
fig.show()

Выход

Привет, Ферди, я пробовал это, но, похоже, это не сработало. Итак, я сохранил фрейм данных в файл TSV и загрузил его в df, и, похоже, он работает. Преобразование даты полностью работает, но я подозреваю, что что-то еще в моем коде или в том, как я его обрабатываю, приводит к появлению этой ошибки. Итак, я собираюсь написать файл, а затем прочитать его, потому что это сработало для меня. Большое спасибо за ваш ответ.

Carlos-D 03.05.2022 21:48

Другие вопросы по теме