Таблица: как разделить коэффициенты фиксированного объекта на два разных столбца?

Я работаю с самым исправленным пакетом в R для запуска модели регрессии и использую etable для отображения результатов. Я хочу разделить коэффициенты на два разных столбца в зависимости от того, содержат ли они строку «основная» или «вторая». Вот воспроизводимый пример данных и модели:

library(data.table)
library(fixest)


set.seed(123)
n <- 1000
dt <- data.table(
  y = rnorm(n),
  height_main_1 = rnorm(n),
  height_second_1 = rnorm(n),
  height_main_2 = rnorm(n),
  height_second_2 = rnorm(n),
  weight_main_1 = rnorm(n),
  weight_main_2 = rnorm(n),
  weight_second_1 = rnorm(n),
  weight_second_2 = rnorm(n),
  second = sample(0:1, n, replace = TRUE),
  control1 = rnorm(n),
  control2 = rnorm(n),
  id = sample(1:100, n, replace = TRUE),
  FE2 = sample(1:50, n, replace = TRUE)
)


m2 <- feols(y ~ height_main_1 + height_second_1 + height_main_2 + height_second_2 + weight_main_1 + weight_second_1 + weight_main_2 + weight_second_2 + second + control1 + control2 | id + FE2, data = dt)

summary(m2)

Как мне это сделать? В идеале я хочу, чтобы переменные, которые отличаются только «основной»/«второй» частью имени, были помечены одинаково, чтобы коэффициенты находились в одной строке, но в двух разных столбцах.

Обратите внимание, что я хочу экспортировать результаты в латексном формате.

Спасибо за вашу помощь!

Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
1
0
86
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Думаю, я нашел решение, возможно, оно немного длинное, но оно выполняет свою работу.

Сначала я создаю два фрейма данных, содержащие результаты модели m2, выбирая только для первого только «основные» коэффициенты, а для второго фрейма данных только «вторые». Затем я объединяю два фрейма данных и после некоторого форматирования экспортирую набор данных в виде латексной таблицы, используя пакет xtable. Вот код:

library(xtable)

## create the first column - only "main" coefficients
setFixest_dict(dict=c("height_main_1" = "height 1", "weight_main_1" = "weight 1", 
                      "height_main_2" = "height 2", "weight_main_2" = "weight 2",
                      "height_second_1" = "todrop", "height_second_2" = "todrop2",
                      "weight_second_1" = "todrop3", "weight_second_2" = "todrop4",
                      "second" = "todrop_"
))

order <- c("^height$", "^weight$", "!2", "!1", "!weight")

# transform the regression results in a dataframe
t2_main <- etable(m2, order=order, tex=FALSE,se.below=TRUE,
                    drop=c("control", "todrop"))
colnames(t2_main) <- c("Vars", "Main")
setDT(t2_main)[, counter := 1:.N]


# second column - only "second" coefficients
setFixest_dict(dict=c("height_main_1" = "todrop", "weight_main_1" = "todrop2", 
                      "height_main_2" = "todrop3", "weight_main_2" = "todrop4",
                      "height_second_1" = "height 1", "height_second_2" = "height 2",
                      "weight_second_1" = "weight 1", "weight_second_2" = "weight 2",
                      "second" = "todrop_"
))

order <- c("^height$", "^weight$", "!2", "!1", "!weight")

t2_second <- etable(m2, order=order, tex=FALSE,se.below=TRUE,
                       drop=c("control", "todrop"))
colnames(t2_second) <- c("Vars", "Second")


# merge the two datasets and export them as a latex table using table
table <- cbind(t2_main, t2_second %>% select(-Vars))


# select only the relevant variables
table <- table[counter  %in% c(c(3:10), 15,11,12) ]
setkey(table,counter)[, counter:=NULL]



addtorow <- list()
addtorow$pos <- list(0,0,8,8)
addtorow$command <- c("& \\multicolumn{2}{c}{Outcome variable} \\\\\n",
                      " & (1) & (2) \\\\\n",
                      "& & \\\\\n",
                      "context & main & second \\\\\n")

print(xtable(table), compress = TRUE,include.rownames = FALSE, include.colnames=FALSE,
      hline.after = c(-1, 0, nrow(xtable(table))), 
      floating=FALSE, add.to.row = addtorow, booktabs=TRUE,
      file=paste0(PATH, "Regtable.tex"))

Другие вопросы по теме