Tensorflow js: как преобразовать замороженную модель в веб-формат?

У меня есть файл frozen_inference_graph.pb, и я хочу сделать то же самое в этот документ. Я пытаюсь ввести команды в cmd или изменить input_path в converter.py, но это не работает. Сообщение об ошибке просто указывает input_path must be set.

Может ли кто-нибудь сказать мне, как подробно вводить команды или где изменить аргументы в документе, упомянутом выше? Я просмотрел некоторые вопросы, связанные с преобразованием модели, хотя я видел, что есть некоторые похожие вопросы, я все еще не понимаю, как заставить ее работать.

Tensorflow js: как преобразовать замороженную модель в веб-формат?

Исправлено форматирование и язык.

JAM 10.08.2018 13:28

Спасибо за ваш вклад.

YenC 10.08.2018 15:38

Удалось ли вам преобразовать файл в удобный для Интернета формат?

Amit K Khanchandani 14.12.2018 08:36
Udacity Nanodegree Capstone Project: Классификатор пород собак
Udacity Nanodegree Capstone Project: Классификатор пород собак
Вы можете ознакомиться со скриптами проекта и данными на github .
0
3
93
0

Другие вопросы по теме