Tensorflow: создайте tf.NodeDef() и установите атрибуты

Я пытаюсь создать новый узел и установить его атрибуты.

Например, печатая один из узлов графа, я вижу, что его атрибуты:

attr {
  key: "T"
  value {
    type: DT_FLOAT
  }
}

Я могу создать узел, например:

node = tf.NodeDef(name='MyConstTensor', op='Const',
                   attr = {'value': tf.AttrValue(tensor=tensor_proto),
                         'dtype': tf.AttrValue(type=dt)})

но как добавить атрибут key: "T"? то есть что должно быть внутри tf.AttrValue в этом случае?

Глядя на attr_value.proto, я пробовал:

node = tf.NodeDef()
node.name = 'MySub'
node.op = 'Sub'
node.input.extend(['MyConstTensor', 'conv2'])
node.attr["key"].s = 'T' # TypeError: 'T' has type str, but expected one of: bytes

Обновлено:

Я понял, что в Tensorflow это должно быть написано так:

node.attr["T"].type = b'float32'

Но это дает ошибку:

TypeError: b'float32' has type bytes, but expected one of: int, long

И я не уверен, какое значение int соответствует float32.

https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/core/framework/attr_value.proto#L23

https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/core/framework/attr_value.proto#L35

Вы можете посмотреть github.com/tensorflow/tensorflow/issues/616, как сохранить/загрузить график.

knh190 31.05.2019 11:40

@ knh190 Как это связано?

mrgloom 31.05.2019 12:17

@knh190 knh190 Я знаю, как сохранить график, вопрос в том, как добавить атрибут при создании tf.NodeDef.

mrgloom 31.05.2019 14:40
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
9
3
2 230
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Попробуйте передать T как байт:

node.attr["key"].s = b'T'

Если вы хотите передать больше символов, попробуйте класс bytearray.

В определении protobuf AttrValue s определяется как байты, а не строка. Руководство по Protobuf утверждает, что это должна быть строка в python, но ваша ошибка предполагает, что это больше похоже на массив байтов.

@mrgloom Из attr_value.proto я не могу вывести, какое определение имеет DataType. Можете ли вы найти его и использовать эти определения для установки .type

Bart 06.06.2019 10:33
Ответ принят как подходящий

Методом проб и ошибок я понял, что это просто:

node.attr["T"].type = 1 # to set type to float32

Другие вопросы по теме