Tensorflow - в чем причина разницы между размером поезда и обученными значениями
У меня есть файл excel с 1000 различными значениями, я пытаюсь обучить свой искусственный интеллект этим значениям. В то время как Test Size равен 0,33, искусственный интеллект должен обучаться на 670 значениях, но обучается только 21 значение. Каков источник проблемы?
Ответы 1
Вы, вероятно, имеете в виду количество партий, обученных с использованием фита. Каждая партия по умолчанию состоит из 32 предметов.
Спасибо, Андрей. Вы правы, я изменил размер пакета, но увеличил его, уменьшив количество данных поезда. Я новичок, так что извините, если я не смог правильно выразиться. Еще раз спасибо за вашу помощь.
Вероятно, вы увеличили значение batch_size. Так количество партий уменьшилось. партии = 670 / размер_пакета
Я установил для параметра batch_size значение 1, как вы сказали, и проблема решена. Спасибо за вашу помощь.
Добро пожаловать в Stack Overflow. Пожалуйста, отредактируйте вопрос и включите код, который вы пробовали, «Минимальный, воспроизводимый, пример».