Терминология для порядкового индекса и индекса фрейма данных

Я настроил фрейм данных:

df = pd.DataFrame({'Name': ['Alice', 'Bob', 'Aritra'],
                   'Age': [25, 30, 35],
                   'Location': ['Seattle', 'New York', 'Kona']},
                  index=([10, 20, 30]))

Я прошу пользователя указать, какую строку данных он хочет видеть. Они вводят 0, обозначающий первую строку.

Однако df.loc[0] не относится к первой строке. Вместо этого его не существует, потому что index имеет только значения 10, 20 и 30.

Существует ли терминология, позволяющая различать эти два типа индексов? Лучшее, что я мог придумать, это порядковые индексы (для «Какая это числовая строка?») и индексы кадров данных (для «Каков индекс этой строки в фрейме данных?»).

Чтобы уточнить, по моим определениям, df.index(ordinal_index) == df_index.

Есть ли для этого стандартная терминология?

По теме: Панды — что такое «метка» и где она определяется? (вроде как противоположный вопрос)

wjandrea 28.06.2024 01:44
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
2
1
67
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Если вы посмотрите документацию, на которую вы ссылаетесь, панды используют термин «метка индекса» для описания того, что вы называете индексом фрейма данных.

Более подробно это объяснено в документации по индексированию , где термин позиция используется для обозначения того, что вы называете порядковым индексом. (Обратите внимание, что в некоторых популярных ответах на Stack Overflow используется термин «расположение», а не «позиция».)

Обратите внимание, что эта терминология может сбить с толку, потому что:

  1. Свойство df.index по сути представляет собой сопоставление позиций строк с метками строк. (И эта проблема особенно усложняется, поскольку позиции и метки обычно эквивалентны для большинства строк фрейма данных.)
  2. Функция df.columns.get_loc(column_label) возвращает позицию столбца с заданной меткой столбца (и все же называется get_loc, поэтому некоторые люди используют термин «местоположение» вместо «позиция»).
  3. Доступ к свойству df.loc ожидается с помощью метки (а не позиции/местоположения): например. df.loc[row_label, column_label]. Это (сейчас устаревшая) функция df.iloc, к которой следует обращаться по позиции/местоположению.

(Я отвечаю на свой вопрос, потому что нашел ответ непосредственно перед тем, как опубликовать вопрос. Я также обновил этот ответ, поскольку нашел более точную информацию.)

Другие вопросы по теме