Точечная диаграмма Альтаира: вместо размера = количество можно использовать размер = процент или пропорцию или что-то в этом роде?

Я делаю точечный график удовлетворенности людей по возрасту:

alt.Chart(df).mark_circle().encode(
    alt.X('d2_age', bin = True),
    alt.Y('3_satisfied'),
    size = 'count()'
)

Но вместо того, чтобы размер каждой метки был абсолютным числом, я хочу, чтобы он был пропорцией или процентом этого возрастного диапазона. Таким образом, вместо того, чтобы видеть, что 300 человек в возрасте 60 лет оценили свое удовлетворение на 7, вы увидите, что 50% людей в возрасте 60 лет сделали это.

Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
1
0
25
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Да, это возможно, но для такого рода вычислений вы должны выполнять биннинг и агрегацию с помощью трансформирует, а не с помощью ярлыков кодирования.

Вот пример типа диаграммы, о которой вы спрашиваете:

import altair as alt
import pandas as pd
import numpy as np

rng = np.random.RandomState(1)

df = pd.DataFrame({
    'd2_age': rng.normal(40, 10, 100),
    '3_satisfied': rng.randint(1, 11, 100)
})

alt.Chart(df).transform_bin(
    'd2_age_binned', field='d2_age'
).transform_joinaggregate(
    total='count()',
    groupby=['d2_age_binned']
).transform_joinaggregate(
    in_group='count()',
    groupby=['d2_age_binned', '3_satisfied']
).transform_calculate(
    percentage=alt.datum.in_group / alt.datum.total
).mark_circle().encode(
    alt.X('d2_age_binned:Q', bin='binned'),
    alt.Y('3_satisfied'),
    alt.Size('percentage:Q', legend=alt.Legend(format='%', title='Percent in agegroup'))
)

Другие вопросы по теме