Точки графика только для каждого дня, такие как планки погрешностей

У меня есть данные, которые выглядят примерно так, как показано ниже. Я хочу создать временной ряд для каждой переменной A, B и C с датой по оси x и min_val , max_val и Mean_val по оси y.

mydata <- data.frame(date=c(as.Date("2015-01-07"),
                            as.Date("2015-01-07"),
                            as.Date("2015-01-07"),
                            as.Date("2015-01-08"),
                            as.Date("2015-01-08"),
                            as.Date("2015-01-08"),
                            as.Date("2015-01-07"),
                            as.Date("2015-01-07"),
                            as.Date("2015-01-07"),
                            as.Date("2015-01-08"),
                            as.Date("2015-01-08"),
                            as.Date("2015-01-08"),
                            as.Date("2015-01-07"),
                            as.Date("2015-01-07"),
                            as.Date("2015-01-07"),
                            as.Date("2015-01-08"),
                            as.Date("2015-01-08"),
                            as.Date("2015-01-08")),
                     var = c("Min_val_a","Max_val_a","Mean_val_a","Min_val_a",
                             "Max_val_a","Mean_val_a","Min_val_b","Max_val_b",
                             "Mean_val_b","Min_val_b","Max_val_b","Mean_val_b",
                             "Min_val_c","Max_val_c","Mean_val_c","Min_val_c",
                             "Max_val_c","Mean_val_c"),
                     val =c(0.01,0.05,0.03,0.04,0.08,0.06,0.06,0.08,0.07,0.06,0.10,0.08,
                            0.07,0.09,0.08,0.08,0.10,0.09),
                     fvar =c("A","A","A","A","A","A","B","B","B","B","B","B","C","C","C","C","C","C"))

Я хочу построить что-то вроде графика линии ошибки с кодом ниже

ggplot(mydata,aes(x=date,y=val))+
  geom_point()+
  #geom_line()+
  facet_wrap(~fvar)

Если добавить geom_line, то будет очень неряшливо. Есть ли способ соединить точки только для каждого дня?

В SO вежливо добавить галочку к ответу, если он касается большинства ваших вопросов и позволяет вам двигаться вперед. Наведите указатель мыши на серую галочку под номером рядом с ответом и щелкните ее. Только ты можешь это сделать.

IRTFM 22.03.2022 01:19
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
0
1
24
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Вы можете добавить aes(group = date) в свой ggplot.

library(ggplot2)

ggplot(mydata,aes(x=date,y=val, group = date))+
  geom_point()+
  geom_line()+
  facet_wrap(~fvar)

Другие вопросы по теме