Цель состоит в том, чтобы отобразить как минимум 3 моих ежемесячных переменных на 3 станциях на графике с использованием ggplot. с осью x, показывающей месяцы

Это копия того, как выглядит мой набор данных: значения параметров, собранные на 3 станциях в течение месяцев май, июнь, июль, август, сентябрь. Я пытаюсь построить график количества осадков, температуры воздуха, температуры воды по месяцам для каждой станции, используя ggplot . Я продолжаю получать сообщения об ошибках, показанные ниже.

Как мне написать код, чтобы правильно построить эти переменные. Возможно ли, что я неправильно понимаю расположение столбцов или строк?

Это то, что я пробовал:

library(readxl)
badagry_stations <- read_excel("~/903 -/badagry stations.xlsx")
View(badagry_stations)
require(ggplot2)
library(ggplot2)
data.frame(badagry_stations)
tidyr::gather(badagry_stations)
summary(data.frame(badagry_stations))
ggplot(badagry_stations, aes(rainfall)) + geom_line(aes(air temperature)), colour = "red")
ggplot(dat, aes(rain, turbidity, colour = 'station'))

Поэтому я попытался изменить наборы данных, как показано ниже, как будто это может быть проблемой.

   Station month Air.temperature Water.temperature...C. Rainfall..mm.
1  Station 1   MAY              31                  30.00         275.6
2  Station 1  JUNE              28                  28.67         236.2
3  Station 1  JULY              28                  29.00         142.7
4  Station 1   AUG              28                  27.00         257.6
5  Station 1  SEPT              28                  30.00         329.5
6  Station 2   MAY              29                  28.00         273.6
7  Station 2  JUNE              28                  28.67         236.2
8  Station 2  JULY              28                  29.00         142.7
9  Station 2   AUG              28                  27.00         257.6
10 Station 2  SEPT              28                  30.00         329.5
11 Station 3   MAY              30                  29.00         277.6
12 Station 3  JUNE              28                  28.67         236.2
13 Station 3  JULY              28                  29.00         142.7
14 Station 3   AUG              28                  27.00         257.6
15 Station 3  SEPT              28                  30.00         329.5
   Turbidity..NTU. TSS..mg.L. TDS..mg.L. pH...25.C Conductivity..µS.cm.
1             4.40          2    10199.0      7.22              18100.0
2             6.72          2    14701.0      7.29              24100.0
3             6.66         12     8618.0      7.35              13900.0
4             8.35          4    10450.1      7.34              16855.0
5            42.70         33     1712.0      7.34               2920.2
6             3.95          3     9873.0      7.76              15800.0
7             3.19          1    13620.0      7.45              22700.0
8            16.25         18     5144.1      7.45               8870.0
9            27.40         18     4912.6      7.61               8470.0
10           29.60         26     2482.7      7.31               4070.0
11            4.15          2     9964.0      7.16              16700.0
12            4.56          2    14100.0      7.48              23500.0
13           14.07         12     6182.0      7.44              10660.0
14           22.31         17     5063.4      7.63               8730.3
15           35.31         31     2696.2      7.32               4420.1

Я также пробовал эту перестановку набора данных

data.frame(badagry_stations) 
                  month                 MAY.1                JUNE.1
    1                  Air temperature                    31                    28
    2           Water temperature (°C)                    30                 28.67
    3                    Rainfall (mm)    275.60000000000002                 236.2

но я продолжаю получать этот код ошибки:

ggplot(badagry_stations, aes(rainfall)) + 
geom_line(aes(air temperature)), colour = "red")
        
#> Error: unexpected symbol in "ggplot(badagry_stations, aes(rainfall)) + 
#> geom_line(aes(air temperature"

Когда у вас есть пробелы в имени переменной, вам нужно окружить имя переменной обратными кавычками, например: 'air temperature'

Allan Cameron 17.03.2022 14:18
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Улучшение производительности загрузки с помощью Google Tag Manager и атрибута Defer
Улучшение производительности загрузки с помощью Google Tag Manager и атрибута Defer
В настоящее время производительность загрузки веб-сайта имеет решающее значение не только для удобства пользователей, но и для ранжирования в...
Безумие обратных вызовов в javascript [JS]
Безумие обратных вызовов в javascript [JS]
Здравствуйте! Юный падаван 🚀. Присоединяйся ко мне, чтобы разобраться в одной из самых запутанных концепций, когда вы начинаете изучать мир...
Система управления парковками с использованием HTML, CSS и JavaScript
Система управления парковками с использованием HTML, CSS и JavaScript
Веб-сайт по управлению парковками был создан с использованием HTML, CSS и JavaScript. Это простой сайт, ничего вычурного. Основная цель -...
JavaScript Вопросы с множественным выбором и ответы
JavaScript Вопросы с множественным выбором и ответы
Если вы ищете платформу, которая предоставляет вам бесплатный тест JavaScript MCQ (Multiple Choice Questions With Answers) для оценки ваших знаний,...
0
1
36
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Простой способ справиться с именами столбцов, состоящими из нескольких слов, — использовать символ подчеркивания для их разделения.

Образец кода:

#badagry_stations<-data.frame(badagry_stations) 
    #tidyr::gather(badagry_stations)
    #summary(data.frame(badagry_stations))
 

    library(ggplot2)
    library(ggthemes)
       
    ggplot(badagry_stations, aes(x=`Rainfall..mm.`,y=`Turbidity..NTU.`, group=Station)) + 
      geom_line(aes(color=Station), size=2)+
      theme_wsj()+
      labs(x = "Rainfall(mm)", y = "Turbidity(NTU)", fcolor = "Station number" )+
      theme(axis.text.x = element_text(hjust = 1, face = "bold", size=12, color = "black"), 
            axis.title.x = element_text(face = "bold", size=16, color = "black"),
            axis.text.y = element_text(face = "bold", size=12, color = "black"),
            axis.title.y = element_text(face = "bold", size=16, color = "black"),
            strip.text = element_text(size=10, face = "bold"),
            plot.title = element_text(hjust = 0.5,size=20, face = "bold"),
            legend.text = element_text( color = "black", size = 16,face = "bold"),
            legend.position = "bottom",
            legend.box = "horizontal",
            legend.title = element_blank())

Сюжет:

Или сгруппируйте по переменной month

Образец кода:

    library(ggplot2)
    library(ggthemes)

badagry_stations$month<-factor(badagry_stations$month,levels=c("MAY","JUNE","JULY","AUG","SEPT"))

ggplot(badagry_stations, aes(x=`Rainfall..mm.`,y=`Turbidity..NTU.`, group=month)) + 
  geom_bar(aes(fill=month), stat = "identity", width=1)+
  theme_wsj()+
  labs(x = "Rainfall(mm)", y = "Turbidity(NTU)", fcolor = "Station number" )+
  theme(axis.text.x = element_text(hjust = 1, face = "bold", size=12, color = "black"), 
        axis.title.x = element_text(face = "bold", size=16, color = "black"),
        axis.text.y = element_text(face = "bold", size=12, color = "black"),
        axis.title.y = element_text(face = "bold", size=16, color = "black"),
        strip.text = element_text(size=10, face = "bold"),
        plot.title = element_text(hjust = 0.5,size=20, face = "bold"),
        legend.text = element_text( color = "black", size = 16,face = "bold"),
        legend.position = "bottom",
        legend.box = "horizontal",
        legend.title = element_blank())

Сюжет:

Пример данных:

badagry_stations<-structure(list(Station = c("Station 1", "Station 1", "Station 1", 
"Station 1", "Station 1", "Station 2", "Station 2", "Station 2", 
"Station 2", "Station 2", "Station 3", "Station 3", "Station 3", 
"Station 3", "Station 3"), month = c("MAY", "JUNE", "JULY", "AUG", 
"SEPT", "MAY", "JUNE", "JULY", "AUG", "SEPT", "MAY", "JUNE", 
"JULY", "AUG", "SEPT"), Air.temperature = c(31, 28, 28, 28, 28, 
29, 28, 28, 28, 28, 30, 28, 28, 28, 28), Water.temperature = c(30, 
28.67, 29, 27, 30, 28, 28.67, 29, 27, 30, 29, 28.67, 29, 27, 
30), Rainfall..mm. = c(275.6, 236.2, 142.7, 257.6, 329.5, 273.6, 
236.2, 142.7, 257.6, 329.5, 277.6, 236.2, 142.7, 257.6, 329.5
), Turbidity..NTU. = c(4.4, 6.72, 6.66, 8.35, 42.7, 3.95, 3.19, 
16.25, 27.4, 29.6, 4.15, 4.56, 14.07, 22.31, 35.31), TSS..mg.L. = c(2L, 
2L, 12L, 4L, 33L, 3L, 1L, 18L, 18L, 26L, 2L, 2L, 12L, 17L, 31L
), TDS..mg.L. = c(10199, 14701, 8618, 10450.1, 1712, 9873, 13620, 
5144.1, 4912.6, 2482.7, 9964, 14100, 6182, 5063.4, 2696.2), pH...25.C = c(7.22, 
7.29, 7.35, 7.34, 7.34, 7.76, 7.45, 7.45, 7.61, 7.31, 7.16, 7.48, 
7.44, 7.63, 7.32), Conductivity..µS.cm. = c(18100, 24100, 13900, 
16855, 2920, 15800, 22700, 8870, 8470, 4070, 16700, 23500, 10660, 
8730.3, 4420.1)), class = "data.frame", row.names = c(NA, -15L
))

Другие вопросы по теме