Целое число и строку нельзя различить с помощью pydantic

from pydantic import BaseModel


class AuthenticationResponseSchema(BaseModel):
    type: str
schema = AuthenticationResponseSchema(type=1)

Теперь я меняю зефир на pydantic для схемы, модели...

Но схема pydantic не прошла проверку type при ответе данных.

Тип данных type — строка, но передается и целое число.

что не так?

Спасибо.

См. stackoverflow.com/a/65213960/13782669

alex_noname 13.12.2020 16:11
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
4
1
6 002
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Как указано в документации

строки принимаются как есть, int float и Decimal преобразуются с помощью str(v), bytes и bytearray преобразуются с помощью v.decode(), перечисления, унаследованные от str, преобразуются с помощью v.value, а все остальные типы вызывают ошибку

Если вы хотите принудительно использовать строку, есть такая штука, как Строгие типы, так что вы можете использовать StrictStr.

from pydantic import BaseModel, StrictStr


class AuthenticationResponseSchema(BaseModel):
    type: StrictStr


schema = AuthenticationResponseSchema(type=1)

это как бы нарушает дух строгой типизации и принцип наименьшего удивления - мне не нравится такое дизайнерское решение

Tommy 16.02.2023 21:27

Другие вопросы по теме