Цикл по регулярному выражению для извлечения столбцов по нескольким комбинациям имени и значения

У меня есть фрейм данных с именами столбцов, такими как v1,...,v99, tm1,...tm99 и так далее. Однако не для каждого числа существует столбец (mybe v42 отсутствует). Буквы могут варьироваться от a до zzz. Я написал метод для фильтрации столбцов по комбинации букв (например, 'v' или 'tm'), за которой следует цифра. Это выглядит как

def create_required_dataset(df, var_filter):
    persDf = df.filter(regex=('^' + var_filter + r'[0-9]+$'))
    return persDf

Это работает create_required_dataset('v'), и я получаю фрейм данных со всеми столбцами, начинающимися с v, за которым следует число.

и работает нормально. Но теперь мне нужно доставить не одно сочетание букв ('tm', 'zzz'), а столько, сколько введет пользователь.

Таким образом, запрос должен выглядеть так:

create_required_dataset('v', 'tm', 'zz')

Я пробовал работать с *args, поэтому я переписал свой метод на

def create_required_dataset(df, *args):
    persDf = df.filter(regex=('^' + args + r'[0-9]+$'))
    return persD

Но это не сработает, даже если я превращу tuple в list. Очевидно, так как regex принимает только один string. Я подумал о методе Lambda-Apply, который применяет функцию регулярного выражения, но не смог заставить это работать. Я просто понятия не имею, как это сделать сейчас, и мне нужна помощь. я