Цикл создания индексированных ветвей дерева

Как можно реализовать цикл в Python, который возвращает индексы ветвей дерева и где количество ветвей дерева на глубину слоя увеличивается на глубину слоя в степени n? n и глубина слоя должны быть целыми числами.

Например. для n=2, и это дало бы для первых трех слоев следующее количество ветвей дерева (индексы указаны в черных прямоугольниках):

Глубина слоя 0: 2**0=1

Глубина слоя 1: 2**1=2

Глубина слоя 2: 2**2=4

Например. для n=3, и это дало бы для первых трех слоев следующее количество ветвей дерева (индексы указаны в черных прямоугольниках):

Глубина слоя 0: 3**0=1

Глубина слоя 1: 3**1=3

Глубина слоя 2: 3**2=9

Здравствуйте, к сожалению, ваши изображения не соответствуют тому, что вы говорите. В зависимости от того, как должно увеличиваться количество ветвей (depth**layer), на первом изображении, например. вы ожидаете 2**3 = 8 ветвей всего в третьем слое. Но на изображении их 16. Так что либо изображение неправильное, либо формула. Интуитивно было бы более разумно, если бы формула depth**layer давала вам количество ветвей на ветвь, а не общее количество ветвей на слой. Я предполагаю, что первое - это то, что вы на самом деле имеете в виду.

mapf 13.12.2020 14:25
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
1
70
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Я думаю, что следующий генератор производит то, что показывают ваши изображения:

def branching(n, depth):
    yield '1'
    if depth >= 1:
        branches = []
        for i in range(1, n + 1):
            branches.append(f'1.{i}')
            yield branches[-1]
    for layer in range(2, depth + 1):
        branches_new = []
        for branch in branches:
            for i in range(1, n**(layer - 1) + 1):
                branches_new.append(f'{branch}.{i}')
                yield branches_new[-1]
            branches = branches_new

Этот

for branch in branching(2, 3):
    print(branch)

производит

1
1.1
1.2
1.1.1
1.1.2
1.2.1
1.2.2
1.1.1.1
1.1.1.2
1.1.1.3
1.1.1.4
1.1.2.1
1.1.2.2
1.1.2.3
1.1.2.4
1.2.1.1
1.2.1.2
1.2.1.3
1.2.1.4
1.2.2.1
1.2.2.2
1.2.2.3
1.2.2.4

и это для branching(3, 3) результат выглядит так

1
1.1
1.2
1.3
1.1.1
1.1.2
1.1.3
1.2.1
1.2.2
1.2.3
1.3.1
1.3.2
1.3.3
1.1.1.1
1.1.1.2
1.1.1.3
1.1.1.4
1.1.1.5
1.1.1.6
1.1.1.7
1.1.1.8
1.1.1.9
...
1.3.3.1
1.3.3.2
1.3.3.3
1.3.3.4
1.3.3.5
1.3.3.6
1.3.3.7
1.3.3.8
1.3.3.9

Но у меня сложилось впечатление, что ваше шаблонное описание не совсем соответствует изображениям?

Большое спасибо за вашу поддержку! Как-то я боролся с этим :) ... и извините за формальное описание ... здесь не наивный спекер ;)

Stücke 14.12.2020 08:12

Другие вопросы по теме