Цвета для столбчатой ​​диаграммы с накоплением

Я новичок, и у меня возник вопрос о цвете многослойной диаграммы. Позвольте мне предварить это, сказав, что я искал ответы, прежде чем задавать этот вопрос, но я настолько новичок в построении графиков R, что, возможно, я не использую правильный поисковый запрос.

Теперь у меня есть матрица, которую я хотел бы построить с помощью гистограммы с накоплением, используя положительные и отрицательные значения. Мне удалось это сделать (с некоторой помощью), но я не могу заставить полоски принимать разные цвета для положительных и отрицательных значений. Вот что я написал:

dataset<-as.matrix(read.csv("skin_2hr.csv", header=T, row.names=1))

colors <-c("139", "orange", "132","purple","navy","forestgreen")
barcenter<-barplot(t(dataset[,3:2]), density=c(10,40,20,40,20,40),
main = "Skin 2hr Post Exposure", 
xlab=expression(paste("kJ/m"^"2",4100K FL")), ylab = "number of genes", 
    names.arg=rownames(dataset), 
    ylim=c(-150,500), col=colors)
lines(barcenter,dataset[,1])
box()
legend("topleft", legend=rownames(dataset), col=colors,
   pch=15, bty = "n") 

По какой-то причине все полосы окрашены в оранжевый цвет.

Матрица данных представлена ​​ниже:

    Total   UP  DOWN
1   113    92   -21
2   216   130   -86
4   406   266   -140
8   183   136   -47
16  150   119   -31
32  178   144   -34

Возможно ли, чтобы положительные значения цвета штриховой диаграммы отличались от отрицательных значений в столбчатой ​​диаграмме с накоплением? Если да, не могли бы вы предложить, как это сделать?

Не могли бы вы показать нам dput(dataset) ваших данных? Или, если очень большой, dput() из head(dataset, 20)

P1storius 07.09.2018 17:14

Да, вот так:

user10331445 07.09.2018 17:23

структура (c (113L, 216L, 406L, 183L, 150L, ​​178L, 92L, 130L, 266L, 136L, 119L, 144L, -21L, -86L, -140L, -47L, -31L, -34L), .Dim = c (6L, 3L), .Dimnames = list (c («1», «2», «4», «8», «16», «32»), c («Всего», «ВВЕРХ», « ВНИЗ")))

user10331445 07.09.2018 17:23
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
0
3
84
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Цвета можно изменять один за другим в "scale_fill_manual" с помощью руководства вроде Вот этот.

dataset<-structure(c(113L, 216L, 406L, 183L, 150L, 178L, 92L, 130L, 266L, 136L, 119L, 144L, -21L, -86L, -140L, -47L, -31L, -34L), .Dim = c(6L, 3L), .Dimnames = list(c("1", "2", "4", "8", "16", "32"), c("Total", "UP", "DOWN")))
dataset<-as.data.frame(dataset)
dataset$id<-rownames(dataset)
dataset<-cbind(melt(dataset)[7:18,],dataset$Total)
names(dataset)[names(dataset)= = "dataset$Total"]<-"Total"
dataset$variable<-letters[1:nrow(dataset)]
dataset2<-dataset[1:6,c(1,4)]

Вам понадобится ggplot2, который очень полезен для графиков.

#install.packages("ggplot2")
library(ggplot2)
ggplot(dataset2, aes(factor(id,levels=dataset2$id), Total, group=1, colour=1)) + 
  geom_line(show.legend=F) + 
  geom_point(size=1, shape=16,show.legend=F) + 
  geom_bar(data=dataset, aes(x=id,y=value,fill=variable), stat = "identity",position = "identity",show.legend=F)+
  ylab(paste("number of genes")) + xlab(expression("kJ / m"^"2"))+ 
  ggtitle("Skin 2hr Post Exposure")+
  guides(fill=FALSE)+#turns off color legend for above/below 0
  theme(legend.position = "none")+
  #  scale_fill_brewer(palette = "Set3")+
  scale_fill_manual(values=c("orange", "black","green","yellow","white","red","pink","blue","brown","magenta","lightgray","lightblue"))+
  theme_bw()

Спасибо за информацию. Как я могу определить цвета для уточнения назначения цветов?

user10331445 07.09.2018 22:10

См. Правки. scale_fill_brewer() может принимать палитры цветов, в которых достаточно цветов для всех 12 полос. Или вы можете изменить «переменную» на меньшее количество групп.

CrunchyTopping 07.09.2018 23:10

Другие вопросы по теме