TypeError: init() получил неожиданный аргумент ключевого слова «ось»

Я получаю сообщение об ошибке в блокноте Jupyter:

from sklearn.impute import SimpleImputer
imputer= SimpleImputer(missing_values = 'NaN', strategy = 'mean', axis= 0)

и моя ошибка

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-128-9f8271dfdf3c> in <module>
      1 from sklearn.impute import SimpleImputer
----> 2 imputer= SimpleImputer(missing_values = 'NaN', strategy = 'mean', axis= 0)

TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'axis'

Из документыSimpleImputer не принимает axis аргумент. Пожалуйста, укажите, чего именно вы пытаетесь достичь. Что такое постановка проблемы?

— 07.04.2019 17:42

@amanb спасибо, я хочу позаботиться о пропущенных значениях, заменив

— 07.04.2019 17:49

Документы охватывают это: scikit-learn.org/stable/modules/impute.html

— 07.04.2019 17:49

python jupyter-notebook

07.04.2019 17:39

Почему в Python есть оператор "pass"?

Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.

Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python

Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...

Основы Python Часть I

Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?

LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа

Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:

Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python

И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это

Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python

Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.

6 277

Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Ответ принят как подходящий

Попробуй это:

from sklearn.impute import SimpleImputer
imputer = SimpleImputer(missing_values= np.NAN, strategy= 'mean', fill_value=None, verbose=0, copy=True)

Почему это лучше? Что не так с оригинальным способом сделать это?

— 18.04.2019 22:21

17.04.2019 05:52

В SimpleImputer параметр оси удален. В устаревшем классе Imputer он использовался, чтобы указать, следует ли вводить значения по столбцам (axis=0, по умолчанию) или по строкам (axis=1). Судя по всему, эта дифференциация больше не поддерживается в новом классе SimpleImputer. Немного информации об этом есть здесь:

https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/issues/10636

Если вы вводите значения по столбцам (каким, кажется, является исходный постер), просто отбросьте параметр оси, и вы должны получить такое же поведение. Если вам нужно вменить по строкам, то я не знаю, какие еще варианты доступны. Я не мог найти ответ на этот вопрос с некоторыми поисками.

29.07.2019 02:59