TypeError: NAN/INF не поддерживается в write_number() без опции Workbook() nan_inf_to_errors

Я хочу сохранить X (ndarray) с размерами (3960, 225) в файле Excel (.xlsx). В X у меня есть некоторые пропущенные значения (nan). Я сделал для него код. Однако я получаю сообщение об ошибке.

Вот код:

workbook = xlsxwriter.Workbook('arrays.xlsx')
    worksheet = workbook.add_worksheet()
    row = 0
    for col, data in enumerate(X):
        worksheet.write_column(row, col, data)
    workbook.close()
     df = pd.DataFrame(X)
## save to xlsx file
     filepath = 'my_excel_file.xlsx'
      df.to_excel(filepath, index=False)

Вот трассировка:

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Program Files\JetBrains\PyCharm 2020.2.1\plugins\python\helpers\pydev\pydevd.py", line 1448, in _exec
    pydev_imports.execfile(file, globals, locals)  # execute the script
  File "C:\Program Files\JetBrains\PyCharm 2020.2.1\plugins\python\helpers\pydev\_pydev_imps\_pydev_execfile.py", line 18, in execfile
    exec(compile(contents+"\n", file, 'exec'), glob, loc)
  File "C:/Users/Nafees Ahmed/PycharmProjects/Extra_Sensory_Experimetns/main.py", line 475, in <module>
    worksheet.write_column(row, col, data)
  File "C:\Users\Nafees Ahmed\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\site-packages\xlsxwriter\worksheet.py", line 69, in cell_wrapper
    return method(self, *args, **kwargs)
  File "C:\Users\Nafees Ahmed\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\site-packages\xlsxwriter\worksheet.py", line 1164, in write_column
    error = self._write(row, col, token, cell_format)
  File "C:\Users\Nafees Ahmed\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\site-packages\xlsxwriter\worksheet.py", line 481, in _write
    return self._write_number(row, col, *args)
  File "C:\Users\Nafees Ahmed\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\site-packages\xlsxwriter\worksheet.py", line 589, in _write_number
    raise TypeError(
TypeError: NAN/INF not supported in write_number() without 'nan_inf_to_errors' Workbook() option

Возможно, это происходит из-за значений nan (отсутствующих). Есть ли простой способ справиться с этой ошибкой?

python nan missing-data

13.12.2020 18:26

Почему в Python есть оператор "pass"?

Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.

Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python

Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...

Основы Python Часть I

Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?

LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа

Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:

Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python

И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это

Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python

Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.

14 143

Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 5

Вы можете использовать fillna метод панд.

df.fillna(0) заменит все NaN на 0.0

13.12.2020 18:59

Я заполнил non, используя следующий код:

X[np.isnan(X)] = 0.;

14.12.2020 05:46

Ответ принят как подходящий

Заполнение значений NaN нулем не решает проблему. Если вы хотите сохранить значения NaN как NaN, вам следует пропустить заполнение значения следующим образом:

row = 0
for col, data in enumerate(X):
    try:
        worksheet.write_column(row, col, data)
    except:
        pass

Есть ли способ сделать это без пропуска? Я все еще хочу написать все в колонке, которая не пуста

— 11.01.2023 16:35

@Nick, вы можете изменить тип данных на строку (str). Тогда пиши в столбцы

— 12.01.2023 16:12

26.03.2021 11:42

Заполнение значений NaN значением «Нет» — лучший вариант, чем 0, если вы хотите, чтобы эти ячейки оставались пустыми в Excel.

df.replace(np.nan, None)

Для версий pandas < 1.4.0 вам нужно будет использовать df.replace({np.nan: None}) для такой операции замены.

— 20.12.2022 03:04

Это не сработало для меня

— 11.01.2023 16:34

07.12.2022 18:37

Лучший способ сделать это — заменить все значения NaN на None.

df = df.where(df.notnull(), None)

11.01.2023 16:51

Другие вопросы по теме

Sklearn cross_val_score() возвращает значения NaN, когда я использую «r2» в качестве подсчета очков

Результат вычисления, приводящий к NaN

Как мне прочитать NaN (нитрид натрия) в пандах из csv в виде строки вместо NaN (не число)?

Преобразование nan в NaN в python

Почему выходное значение отображается как NaN

AWK: получение +nan при вычислении степени числа

Нужно отсортировать NaN в Python до конца списка

Импутация: почему мы заменяем значение nan на среднее и не влияет ли это на наши данные?

ArgumentError: квантили не определены при наличии NaN или отсутствующих значений

Преобразование нулей и единиц в bool при сохранении pd.NA в фрейме данных индекса с несколькими столбцами

TypeError: NAN/INF не поддерживается в write_number() без опции Workbook() nan_inf_to_errors

Ответы 5

Другие вопросы по теме

Похожие вопросы