TypeError: объект 'DiscreteFactor' не подлежит подписке

У меня есть программа байесовского алгоритма, которую нужно выполнить, я использую python 3

import numpy as np
import csv
import pandas as pd
from pgmpy.models import BayesianModel
from pgmpy.estimators import MaximumLikelihoodEstimator
from pgmpy.inference import VariableElimination


heartDisease = pd.read_csv('heart.csv')
heartDisease = heartDisease.replace('?',np.nan)

print('Few examples from the dataset are given below')
print(heartDisease.head())

model = BayesianModel([('age','trestbps'),('age','fbs'),('sex','trestbps'),('exang','trestbps'),('trestbps','heartdisease'),('fbs','heartdisease'),('heartdisease','restecg'),('heartdisease','thalach'),('heartdisease','chol')])

print('\nLearning CPD using Maximum likelihood estimators')
model.fit(heartDisease,estimator=MaximumLikelihoodEstimator)

print('\n Inferencing with Bayesian Network:')
HeartDisease_infer = VariableElimination(model)

print('\n 1. Probability of HeartDisease given Age=28')
q=HeartDisease_infer.query(variables=['heartdisease'],evidence = {'age':28})
print(q['heartdisease'])

print('\n 2. Probability of HeartDisease given cholesterol=100')
q=HeartDisease_infer.query(variables=['heartdisease'],evidence = {'chol':100})
print(q['heartdisease'])

ошибка, которую я получил, когда запускаю свою байесовскую сетевую программу:

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-7-84a6b48627b2> in <module>
     23 print('\n 1. Probability of HeartDisease given Age=28')
     24 q=HeartDisease_infer.query(variables=['heartdisease'],evidence = {'age':28})
---> 25 print(q['heartdisease'])
     26 
     27 print('\n 2. Probability of HeartDisease given cholesterol=100')

TypeError: 'DiscreteFactor' object is not subscriptable

Пока я не видел этой точной ошибки здесь, в stackoverflow. Кто-нибудь может объяснить, почему я получаю эту ошибку?

Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
0
2 153
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

API, который вы используете для получения данных, может быть устаревшим. Вы должны вернуться к старому API, просто передав join=False в качестве другого аргумента в строке номер 24. Как и в

24 q=HeartDisease_infer.query(variables=['heartdisease'],evidence = {'age':28},joint=False)
25 print(q['heartdisease'])
print(prob_offer['Offer']) 


 

извините, но я пытался это сделать, и это не работает, я все еще получаю эту ошибку ..

Manoj Shivaprakash 15.01.2021 03:31
Ответ принят как подходящий

После попытки решить ошибку я придумал решение.

print('\n 1. Probability of HeartDisease given Age=28')
q=HeartDisease_infer.query(variables=['heartdisease'],evidence = {'age':28})
print(q['heartdisease'])
print(q['heartdisesase']

в этой части фрагмента кода я только что удалил ['heartdisease']. здесь вывод фактически пытался сохранить себя в объект массива, однако вывод на самом деле находится в специальном формате таблицы, который не может быть сохранен в массиве, поэтому печать фактического ответа «q» дает вам требуемый результат.

print(q)

это ваша работа..!!

Другие вопросы по теме