У меня есть программа байесовского алгоритма, которую нужно выполнить, я использую python 3
import numpy as np
import csv
import pandas as pd
from pgmpy.models import BayesianModel
from pgmpy.estimators import MaximumLikelihoodEstimator
from pgmpy.inference import VariableElimination
heartDisease = pd.read_csv('heart.csv')
heartDisease = heartDisease.replace('?',np.nan)
print('Few examples from the dataset are given below')
print(heartDisease.head())
model = BayesianModel([('age','trestbps'),('age','fbs'),('sex','trestbps'),('exang','trestbps'),('trestbps','heartdisease'),('fbs','heartdisease'),('heartdisease','restecg'),('heartdisease','thalach'),('heartdisease','chol')])
print('\nLearning CPD using Maximum likelihood estimators')
model.fit(heartDisease,estimator=MaximumLikelihoodEstimator)
print('\n Inferencing with Bayesian Network:')
HeartDisease_infer = VariableElimination(model)
print('\n 1. Probability of HeartDisease given Age=28')
q=HeartDisease_infer.query(variables=['heartdisease'],evidence = {'age':28})
print(q['heartdisease'])
print('\n 2. Probability of HeartDisease given cholesterol=100')
q=HeartDisease_infer.query(variables=['heartdisease'],evidence = {'chol':100})
print(q['heartdisease'])
ошибка, которую я получил, когда запускаю свою байесовскую сетевую программу:
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-7-84a6b48627b2> in <module>
23 print('\n 1. Probability of HeartDisease given Age=28')
24 q=HeartDisease_infer.query(variables=['heartdisease'],evidence = {'age':28})
---> 25 print(q['heartdisease'])
26
27 print('\n 2. Probability of HeartDisease given cholesterol=100')
TypeError: 'DiscreteFactor' object is not subscriptable
Пока я не видел этой точной ошибки здесь, в stackoverflow. Кто-нибудь может объяснить, почему я получаю эту ошибку?
API, который вы используете для получения данных, может быть устаревшим. Вы должны вернуться к старому API, просто передав join=False в качестве другого аргумента в строке номер 24. Как и в
24 q=HeartDisease_infer.query(variables=['heartdisease'],evidence = {'age':28},joint=False)
25 print(q['heartdisease'])
print(prob_offer['Offer'])
После попытки решить ошибку я придумал решение.
print('\n 1. Probability of HeartDisease given Age=28')
q=HeartDisease_infer.query(variables=['heartdisease'],evidence = {'age':28})
print(q['heartdisease'])
print(q['heartdisesase']
в этой части фрагмента кода я только что удалил ['heartdisease']. здесь вывод фактически пытался сохранить себя в объект массива, однако вывод на самом деле находится в специальном формате таблицы, который не может быть сохранен в массиве, поэтому печать фактического ответа «q» дает вам требуемый результат.
print(q)
это ваша работа..!!
извините, но я пытался это сделать, и это не работает, я все еще получаю эту ошибку ..