У меня есть код ниже
while True:
question = input("你: ")
question_seq = tokenizer.texts_to_sequences([question])
question_seq_padded = keras.preprocessing.sequence.pad_sequences(question_seq, maxlen=max_len)
answer_seq = model.predict(question_seq_padded).argmax(axis=-1)[0]
answer = tokenizer.index_word[answer_seq]
print("機器人:", answer)
И когда я запустил его, случилось что-то не так
answer = tokenizer.index_word[answer_seq]
выданная ошибка
TypeError: Unhashable type: 'numpy.ndarray'
Я пытаюсь найти неправильное, может быть, answer_seq не может хешировать, я не знаю.
@Ake Я использовал ваш код, но IDE выдает ошибку «KeyError: (0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0) 'Я не знаю, может быть, tokenizer.index_word хочет целое число, а не кортеж.
Вместо этого вы должны использовать tokenizer.sequences_to_texts([answer_seq]).
Я нашел способ исправить код, просто добавьте что-то вроде ниже.
answer_seq_tuple = tuple(answer_seq)
answer = tokenizer.sequences_to_texts(answer_seq_tuple)
Вы пытались проверить результат, который вы получаете от
answer_seq = model.predict(question_seq_padded).argmax(axis=-1)[0]
? Это правильно? Как вы думаете, каким должен быть результат? В частности, каким должен быть тип? Кроме того, прочтите Как спрашивать и минимальный воспроизводимый пример. Убедитесь, что кто-то другой может скопировать и вставить код, ничего не добавляя и не изменяя, чтобы увидеть точную проблему напрямую.