У меня есть фрейм данных pandas, и мне нужно получить режим объекта groupby. Работало, но вдруг нет

Я действительно надеюсь, что кто-то может помочь с этим, это работало, но теперь это внезапно не так, и я не могу понять, почему. Рассмотрим следующее:

def generate_mode(option):
    averages_text.delete('1.0', tk.END)
    if option == 'Large Airport':
        df = data.query('type_airport_large_airport == 1')
        mode = df.groupby('type_airport_large_airport')['frequency_mhz'].agg(pd.Series.mode)
        averages_text.insert('1.0', 'The mode for large airport is {}'.format(mode.iat[0]))
    
    elif option == 'Frequency':
        freq_data = data.query('frequency_mhz > 100')
        mode = freq_data['frequency_mhz'].mode()
        averages_text.insert('1.0', 'The mode for frequency over 100mhz is {}'.format(mode.iat[0]))

Эта строка:

mode = df.groupby('type_airport_large_airport')['frequency_mhz'].agg(pd.Series.mode)

Выдает ошибку:

ValueError: Must produce aggregated value

если я изменю параметр на .agg(pd.Series.median), он будет работать нормально.

Кто-нибудь может увидеть, что может происходить?

pd.Series.mode() всегда возвращает pd.Series, поскольку возможно несколько режимов. agg() метод ожидает некоторое значение (int, str, ...)
Boris Silantev 22.04.2022 19:14
Анализ настроения постов в Twitter с помощью Python, Tweepy и Flair
Анализ настроения постов в Twitter с помощью Python, Tweepy и Flair
Анализ настроения текстовых сообщений может быть настолько сложным или простым, насколько вы его сделаете. Как и в любом ML-проекте, вы можете выбрать...
7 лайфхаков для начинающих Python-программистов
7 лайфхаков для начинающих Python-программистов
В этой статье мы расскажем о хитростях и советах по Python, которые должны быть известны разработчику Python.
Установка Apache Cassandra на Mac OS
Установка Apache Cassandra на Mac OS
Это краткое руководство по установке Apache Cassandra.
Сертификатная программа "Кванты Python": Бэктестер ансамблевых методов на основе ООП
Сертификатная программа "Кванты Python": Бэктестер ансамблевых методов на основе ООП
В одном из недавних постов я рассказал о том, как я использую навыки количественных исследований, которые я совершенствую в рамках программы TPQ...
Создание персонального файлового хранилища
Создание персонального файлового хранилища
Вы когда-нибудь хотели поделиться с кем-то файлом, но он содержал конфиденциальную информацию? Многие думают, что электронная почта безопасна, но это...
Создание приборной панели для анализа данных на GCP - часть I
Создание приборной панели для анализа данных на GCP - часть I
Недавно я столкнулся с интересной бизнес-задачей - визуализацией сбоев в цепочке поставок лекарств, которую могут просматривать врачи и...
0
1
27
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Как указал Борис, pd.Series.mode() всегда возвращает pd.Series (что-то вроде индексированного списка). Обходной путь для этого будет:

df.groupby('type_airport_large_airport')['frequency_mhz'].agg(lambda x: pd.Series.mode(x)[0])

для захвата первого элемента возвращаемых значений (первый режим). При использовании этого подхода важно иметь в виду, что PD.Series.mode() возвращает все элементы, когда нет режима (поэтому мы все равно захватим первое значение), а если есть два или более режимов, он покажет только первый.

Другие вопросы по теме