Убедитесь, что имя столбца является уникальным идентификатором

У меня есть набор данных с именем df_authors, и в этом наборе данных у меня есть столбец с именем автора. Я должен убедиться, что df_authors.author является уникальным идентификатором.

Что я пробовал, len(df_authors) == len(df_authors['author'].unique()), и это возвращает True.

Мой вопрос в том, правильно ли я сделал это. Я нашел эту строку кода в Интернете и не уверен на 100%, делает ли она то, что я думаю.

Мое понимание уникального идентификатора заключается в том, что каждая строка в этом столбце имеет уникальные значения, и эта строка кода проверяет каждую строку в наборе данных на уникальность или нет.

Если бы кто-нибудь мог сказать мне, прав ли я или нет, я был бы очень признателен. Спасибо.

кажется достойным подходом, вы также можете использовать df_authors['author'].duplicated().any() и получить False, если нет дубликатов

mozway 13.05.2022 16:36
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
1
24
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Вы правильно понимаете уникальный идентификатор, однако эта строка кода работает немного по-другому:

len(df_authors) дает вам количество строк в DataFrame. len(df_authors['author'].unique()) дает вам количество уникальных значений в столбце author. Если обе длины одинаковы, это обязательно означает, что author уникален.

Вы также можете напрямую использовать панд, используя set_index:

df_with_index = df_authors.set_index('author', verify_integrity=True)

Если индекс не уникален, это утверждение завершится ошибкой (из-за verify_integrity), плюс вы сможете использовать автора в качестве индекса, например:

df_with_index.loc[author]

Круто, спасибо за разъяснение того, что я сделал. Таким образом, 'df_with_index = df_authors.set_index('author', verify_integrity=True)' вернет false или ошибку, если она не уникальна, и ничего не вернет, но перейдет к следующей строке, если она уникальна. Это правильно.

user1857403 13.05.2022 16:51

Да, именно - он вызовет исключение и прекратит выполнение (если вы не поймаете ошибку), но он продолжит работу, если данные в порядке.

Elias Mi 13.05.2022 16:56

Отлично спасибо. Все еще пытаюсь понять Data Mining. Спасибо за ваш ответ.

user1857403 13.05.2022 16:59

Другие вопросы по теме