Удаление элементов одного списка по отношению к другому списку в Python

У меня есть два списка A и B. Я удаляю элемент из A, который меньше tol. Но я также хочу удалить элемент из B, соответствующий удаленному элементу из A. Например, [[2.22105075e-18]] был удален из A. В соответствии с этим [[4,13]] следует удалить из B. Я представляю текущий и ожидаемый результат.

import numpy as np
A= [[9.16435586e-05], [0.000184193464], [9.28353239e-05], [2.22105075e-18]]
B= [[13, 14], [4, 5], [5, 14], [4, 13]]
tol=1e-12

CA=[[x[0]] for x in A if x[0]>tol]
CB=[x for x,y in enumerate(CA) if list(y) in B]
print(CB)

Текущий выход

[]

Ожидаемый результат

[[13, 14], [4, 5], [5, 14]]

Почему вы импортируете NumPy, когда у вас есть только списки?

Kelly Bundy 13.02.2023 12:08
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
1
53
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Ответ принят как подходящий

Вы можете обрабатывать их параллельно с помощью zip:

CA, CB = map(list, zip(*((a, b) for a, b in zip(A, B) if a[0]>tol)))

# or
# CA, CB = map(list, zip(*(x for x in zip(A, B) if x[0][0]>tol)))

Выход:

# CA
[[9.16435586e-05], [0.000184193464], [9.28353239e-05]]

# CB
[[13, 14], [4, 5], [5, 14]]

А если A=[], B=[]? В этом случае я хочу CA, CB=[], но получаю ошибку: ValueError: not enough values to unpack (expected 2, got 0).

modishah123 13.02.2023 11:27

Тогда лучше всего будет внешняя проверка if A: … else: CA, CB = [], []

mozway 13.02.2023 11:33

Извини, я не слежу за тобой. Можно ли обновить ответ, если A, B=[]?

modishah123 13.02.2023 11:38

Основная идея для достижения заявленной цели заключается в следующем:

  1. Соедините оба списка A и B с zip, чтобы получить пары вида (a, b).
  2. Оставьте только те bs для каждой пары a b, которые удовлетворяют предикату на a.

Мы можем реализовать это несколькими способами.

Реализация понимания

A= [[9.16435586e-05], [0.000184193464], [9.28353239e-05], [2.22105075e-18]]                              
B= [[13, 14], [4, 5], [5, 14], [4, 13]]                                                                  
tol=1e-12                                                                                                
                                                                                                         
result = [b for a,b in zip(A, B) if a[0]>tol]                                                            

Явная реализация цикла

result = []                                                                                              
for i in range(len(A)):                                                                                  
    if A[i][0] > tol:                                                                                    
        result.append(B[i])                                                                              

Оба метода по существу реализуют изложенный алгоритм.

Другие вопросы по теме