Удаление лишней информации в pandas.Dataframe

Итак, я пытаюсь подсчитать сумму в столбце фрейма данных pandas, который я получил из базы данных SQL.

Результат, который я получаю:

0 385020,85

тип: float64

Как удалить номер индекса и тип dtype из вывода?

Вот мой код:

        date = self.md.get()
        month = date[0:2]
        year = date[2:7]

        db = pymysql.connect("localhost", "user", "password", "database")
        cursor = db.cursor()

        query = f"SELECT `Column5` FROM `table` WHERE `Code` = 'XX' AND `Some_Value` != 0 AND LEFT(`Date`, 2) = '{month}' AND RIGHT(`Date`, 4) = '{year}'"
        cursor.execute(query)
        results = cursor.fetchall()

        df = pd.DataFrame(results)

        month_total = df.sum()
        print(month_total)

Добавьте .item() в конце, так как это одно значение

sammywemmy 10.12.2020 21:30
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
1
285
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Проблема здесь в том, что вы используете сумму для всего фрейма данных, поэтому ожидается, что ему придется возвращать/печатать несколько разных сумм.

Исправление для изоляции значения, которое вы хотите напечатать, и очистки вывода будет выглядеть примерно так...

month_total = df['Column5'].sum()

...или...

print(df.sum()[0])

Другие вопросы по теме