Удаление строки, которая не равна другой строке, но без учета NA в R

У меня есть этот файл:

Name Father1 Father2
Joe    1        1
Jan    2        2
Lion  NA       NA
Faire NA        5
jake  5        NA
Stan  3         4
Paul  1         2

И я хотел бы удалить разных отцов между Отцом1 и 2, кроме NA, вот так:

 Name Father1 Father2
    Joe    1        1
    Jan    2        2
    Lion  NA       NA
    Faire NA        5
    jake  5        NA

Я пробовал этот код, но не работал.

New.file=my.file[!(my.file$Father1 != my.file$Father2),]

И я получил вот это:

Name Father1 Father2
Joe    1        1
Jan    2        2
 NA   NA       NA
 NA   NA       NA
 NA   NA       NA

Программа удалила разные строки, но заменила другие на NA.

Что случилось?

r dataframe

30.05.2019 21:20

Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?

Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...

Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией

В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.

Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox

Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...

Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest

В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...

Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️

Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...

Пользовательский скаляр GraphQL

Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...

Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Можете ли вы попробовать это, пожалуйста:

data_not <-data[!(data$father1 != data$father2),]
data[!(data$Name %in% data_not$Name),]

Это работает, когда я делаю это с этим примером:

data <- data.table(Name = c("joe", "jan", "lion", "faire"), father1 = 
c(1,2,NA,5), father2 = c(1,2,3,4))
output :
    Name father1 father2
1:   joe       1       1
2:   jan       2       2
3:  lion      NA       3
4: faire       5       4

data_not <-data[!(data$father1 != data$father2),]
data[!(data$Name %in% data_not$Name),]

new output : 
   Name father1 father2
1:  joe       1       1
2:  jan       2       2
3: lion      NA       3

Скажи мне, помогает ли это тебе.

Работал, но мне нужно было немного изменить. Потому что я использовал этот способ: data_not <-data[!(data$father1 != data$father2),]. Пожалуйста, измените свой ответ, и я приму его. И спасибо.

— 30.05.2019 23:39

30.05.2019 21:37