Удалить часовой пояс из метки времени, но сохранить местное время

У меня есть датафрейм с эпохой. Я конвертирую время эпохи в отметку времени с моим местным часовым поясом. Я хотел бы удалить информацию о часовом поясе, но сохранить свой локальный часовой пояс в отметке времени (вычесть смещение часового пояса из отметки времени, а затем удалить часовой пояс). Это код, который у меня есть:

epochs = np.arange(1644516000, 1644516000 + 1800*10, 1800)
df = pd.DataFrame({'time': epochs})
df['time'] = pd.to_datetime(df['time'], unit='s').dt.tz_localize("US/Pacific")

Я не могу использовать:

dt.tz_localize(None)

Так как он преобразует его обратно в UTC.

Мой желаемый результат - это временная метка без информации о часовом поясе, но в моем местном часовом поясе:

pd.date_range('2022-02-10 10:00', freq='30min', periods=10)

Как мне это сделать?

Один из способов - проанализировать как UTC, затем преобразовать в локальный, а затем локализовать в None: pd.to_datetime(df['time'], unit='s', utc=True).dt.tz_convert("US/Pacific").dt.tz_localize(None), но мне любопытно узнать, есть ли лучший способ

Chrysophylaxs 12.04.2023 01:19

Это работает! Спасибо. Вы хотите опубликовать это как ответ, чтобы я мог принять его?

Eyal S. 12.04.2023 02:12
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
4
2
55
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

По сути, вы пытаетесь получить локальное время через x секунд с эпохи unix в tz-наивной метке времени. Добиться этого немного странно, потому что:

  • Мой опыт работы с временными метками tz-naive в pandas говорит о том, что они обычно «локальны» для текущего часового пояса пользователя.
  • Преобразование в временную метку из временной метки эпохи кажется мне операцией с учетом tz, учитывая, что вы считаете с UTC 1970-01-01, а не с вашего местного 1970-01-01.

Так что я ожидал бы, например, от. pd.to_datetime(1644516000, unit = "s") будет одним из:

  • Временная метка в формате UTC: Timestamp('2022-02-10 18:00:00+0000', tz='UTC')
  • Вышеупомянутое преобразовано в местное: Timestamp('2022-02-10 10:00:00-0800', tz='US/Pacific')
  • Или временная метка tz-naive, представляющая местное время с эпохи UTC: Timestamp('2022-02-10 10:00:00') (это то, что вы ищете)

Но вместо этого pd.to_datetime дает вам местное время UTC с эпохи UTC, но в виде временной метки, не связанной с tz:

>>> pd.to_datetime(1644516000, unit = "s")
Timestamp('2022-02-10 18:00:00')

Одним из решений было бы вручную выполнить три шага, описанных выше, то есть сначала указать, что полученные метки времени являются UTC, затем преобразовать их в ваше местное время, а затем удалить tz-info:

df['time'] = pd.to_datetime(
    df['time'],
    unit='s',
    utc=True
).dt.tz_convert("US/Pacific").dt.tz_localize(None)

но мне кажется, что мне не хватает чего-то более легкого здесь...

Другие вопросы по теме