Удалить список слов из строки Series

У меня есть список слов, которые нужно удалить:

words_list_to_remove = ['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']

Я хочу удалить эти слова из строки Series (df):

Мои_строки первый азбука второй третий деф вперед гхи jkl

Моя цель new_df:

Мои_новые_строки первый второй третий вперед

Я хочу сохранить каждый элемент в виде строки, а также сохранить индекс каждого элемента. Я пытался преобразовать их обоих в set, но у меня это не сработало.

Любая помощь будет признательна!

df[~df['My_strings'].isin(words_list_to_remove)]. Ссылка: pd.Series.isin , логическое индексирование панд
Ch3steR 02.02.2023 16:13
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
1
61
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Вы можете использовать .isin() и передать ему свой words_list_to_remove:

import pandas as pd

# Define Pandas Series that holds your data
df = pd.Series(["first","abc","second","third","def","forth","ghi","jkl"])

print("before dropping:\n", df)

# Define list of strings to drop
words_list_to_remove = ['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']

# Only keep rows that are not in list
df = df[~df.isin(words_list_to_remove)]

print("\nafter dropping:\n", df)

Как вы можете видеть в выводе, индекс также сохраняется:

before dropping:
0     first
1       abc
2    second
3     third
4       def
5     forth
6       ghi
7       jkl
dtype: object

after dropping:
0     first
2    second
3     third
5     forth
dtype: object

Примечание: обычно вы называете DataFrame как df, было бы лучше переименовать вашу серию во что-то другое, чтобы избежать путаницы.

Другие вопросы по теме