Умножение двух условий в pandas

Сначала вы можете проверить, содержит ли columnB какие-либо значения NaN, используя .isnull().values.any(), а затем применить условие if else, чтобы получить желаемый столбец revenue.

Вот как это сделать:

df['revenue'] = df['columnA'] * df['columnC'] if df['columnB'].isnull().values.any() else df['columnB'] * df['columnC']

Выход:

   type  columnA  columnB  columnC  revenue
0     1       23      NaN        2       46
1     2       14     35.0        3       42
2     3       11      NaN        4       44
3     4       29     12.0        5      145

Использовать np.where

import numpy as np


df['revenue'] = np.where(df['columnB'].isna(), df['columnA'] * df['columnC'], df['columnB'] * df['columnC'])

   type  columnA  columnB  columnC  revenue
0     1       23      NaN        2     46.0
1     2       14     35.0        3    105.0
2     3       11      NaN        4     44.0
3     4       29     12.0        5     60.0