Последняя строка этого кода не работает:
A = np.random.rand(d, d)*5.0
b = np.random.rand(d)*10.0
m = gp.Model()
x = m.addMVar(d, name='x')
y = m.addMVar(d, name='y', vtype=gp.GRB.BINARY)
m.addConstr(A@x <= b)
m.addConstr(A@x >= y*b) // error occurs here on y*b
Это дает эту ошибку для gurobipy версии 9.5.1:
File "src/gurobipy/mvar.pxi", line 108, in gurobipy.MVar.__mul__
File "src/gurobipy/mvar.pxi", line 184, in gurobipy.MVar._scalar_mult
TypeError: only size-1 arrays can be converted to Python scalars
Я ожидал умножения на элемент со звездочкой. Как объявить умножение для каждого элемента таким образом, чтобы это было совместимо с gurobipy API?
Насколько я знаю, в настоящее время это не поддерживается матричным интерфейсом Gurobi. Возможно, стоит сделать запрос функции здесь. Тем временем вы можете
выразите поэлементное произведение y*b
в виде обычного матрично-векторного произведения:
m.addConstr(A @ x >= np.diag(b) @ y)
В качестве альтернативы вы можете написать его аналогично интерфейсу на основе терминов:
from gurobipy import quicksum as qsum
for i in range(d):
m.addConstr(qsum(A[i, j] * x[j] for j in range(d)) >= y[i] * b[i])