Управляйте отображением NA с помощью pandas styler

Я пытаюсь использовать аргумент na_rep для df.style.format(), чтобы контролировать, как ячейки с NaN отображаются в таблице.

Документация: https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.io.formats.style.Styler.format.html

Воспроизводимый код:

import numpy as np; import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"col1":[1,2,3],"col2":[1,np.nan,2]})
df.style.format(na_rep='.')

Я получаю это сообщение об ошибке.

TypeError: format() got an unexpected keyword argument 'na_rep'

Вы знаете обходной путь? Спасибо!

У меня была другая ошибка, и мне нужно было установить Jinja2. После этого код запустился, но не форматируется (с использованием python 3.7 и последней версии pandas, если он работает для вашей среды). Глядя на это.

Je Je 16.03.2022 12:53

какую версию панды вы используете? это было действительно с 1.0.0

Attack68 17.03.2022 07:25
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
2
20
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

В итоге я использовал серый цвет для текста и фона ячеек NA, чтобы скрыть NA.

import numpy as np; import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"col1":[1,2,3],"col2":[1,np.nan,2]})
s = df.style
s.applymap(lambda x: 'color: #E5E5E5' if pd.isnull(x) else '')
s.applymap(lambda x: 'background: #E5E5E5' if pd.isnull(x) else '')

Вот как это выглядит:

Другие вопросы по теме