Усеченные осевые линии в ggplot2

Я хотел бы использовать ggplot() для создания графика с усеченными осевыми линиями, подобного тому, что видно в левом нижнем углу на графике ниже (созданном с помощью базовой графики R).

Я предполагаю, что мне нужно установить аргумент axis.line в моей теме ggplot на что-то отличное от element_line(), но я понятия не имею, на что. Вот код, который у меня сейчас есть

library("ggplot2")
library("ggrepel")

tab <- data.frame(
    Average=rnorm(40, mean=12, sd=3),
    SD =rnorm(40, mean=12, sd=3),
    names = LETTERS[1:40],
    class_num = sample(1:4, size=40, replace=TRUE)
    )

ggplot(data=tab,
       aes(x=Average, y=SD, label=rownames(tab))) + 
    stat_smooth(method = "lm", size=1, se=FALSE, col = "black") +
    geom_point(aes(col=factor(class_num), shape=factor(class_num)), size=2) + 
    geom_text_repel(size=3) + 
    xlab(expression("Seasonal average" ~ widehat(ETI)[m])) +
    ylab(expression("Seasonal SD of" ~ widehat(ETI)[m])) + 
    scale_x_continuous(breaks =seq(9.2, 11.8, length.out=5)) + 
    scale_shape_manual(values=c(15, 16, 17, 18)) +
    scale_color_manual(values=c("#CC0000", "darkgreen", "#0000CC", "#000000")) + 
    theme_classic() + 
    theme(legend.position = "none",
          axis.ticks.length = unit(.25, "cm"), 
          axis.line = element_line())

Это дает следующий график, где линии оси x и оси y соединяются в нижнем левом углу.

Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
0
0
992
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Как насчет этого, он использует функцию coord_capped_cart() из пакета lemon. Хорошая дискуссия здесь.

library("ggplot2")
library("ggrepel")
library(lemon)
tab <- data.frame(
  Average=rnorm(40, mean=12, sd=3),
  SD =rnorm(40, mean=12, sd=3),
  names = LETTERS[1:40],
  class_num = sample(1:4, size=40, replace=TRUE)
)

ggplot(data=tab,
       aes(x=Average, y=SD, label=rownames(tab))) + 
  stat_smooth(method = "lm", size=1, se=FALSE, col = "black") +
  geom_point(aes(col=factor(class_num), shape=factor(class_num)), size=2) + 
  geom_text_repel(size=3) + 
  xlab(expression("Seasonal average" ~ widehat(ETI)[m])) +
  ylab(expression("Seasonal SD of" ~ widehat(ETI)[m])) + 
  scale_x_continuous(breaks =seq(7, 17, length.out=5)) + 
  scale_y_continuous(breaks=seq(5,18, length.out=5)) +
  scale_shape_manual(values=c(15, 16, 17, 18)) +
  scale_color_manual(values=c("#CC0000", "darkgreen", "#0000CC", "#000000")) + 
  theme_classic() + 
  theme(legend.position = "none",
        axis.ticks.length = unit(.25, "cm"), 
        axis.line = element_line()) + 
  coord_capped_cart(bottom=capped_horizontal(), 
                    left=capped_vertical(capped = "both"))

Другие вопросы по теме

Похожие вопросы