Ускоряет ли GPU предварительную обработку данных в задачах машинного обучения?

Я выполняю задачу машинного обучения (прогнозирование стоимости). Пока я занимаюсь предварительной обработкой данных, это занимает очень много времени. У меня есть файл csv с примерно 640000 строк, и я пытаюсь вычесть даты последовательных строк и рассчитать продолжительность времени. Файл csv выглядит как прикрепленный. Например, с 17.08.2011 по 19.08.2011 требуется 2 дня, и я хотел бы записать 2 в столбец «продолжительность времени». Для этого я использовал функцию python datetime. И это стоит много времени.

data = pd.read_csv(f'{proj_dir}/raw data/measures.csv', encoding="cp1252") 

file = data[['ID', 'date', 'value1', 'value2', 'duration']]

def time_subtraction(date, prev_date):
  diff = datetime.strptime(date, '%Y-%m-%d') - datetime.strptime(prev_date, '%Y-%m-%d')
  diff_days = diff.days
  return diff_days

def calculate_time_duration(dataframe, set_0_indices):
  for i in range(dataframe.shape[0]):
    # For each patient, sets "Time Duration" at the first measurement to be 0
    if i in set_time_0_indices.values:
      dataframe.iloc[i, 4] = 0 # set time duration to 0 (beginning of this patient)
    else: # time subtraction
      dataframe.iloc[i, 4] = time_subtraction(date=dataframe.iloc[i, 1], prev_date=dataframe.iloc[i-1, 1])
  return dataframe

# I am running on Google Colab. This line takes very long.
result = calculate_time_duration(dataframe = file, set_0_indices = set_time_0_indices)

Интересно, есть ли способы ускорить этот процесс. Помогает ли использование графического процессора? У меня есть доступ к удаленному графическому процессору, но я не знаю, помогает ли использование графического процессора при предварительной обработке данных. Кстати, при каком сценарии графические процессоры действительно могут ускорить работу? Заранее спасибо!

как выглядят мои данные