В чем разница? numpy.array проходит по ссылке

Почему у нас два разных поведения на этих np.array?

    def pass_by_ref(A: np.array):
        A = np.ones((2,2))
        return A

    def pass_by_ref_sideEffect(A: np.array):
        A[0][0] = 2
        return A


    A = np.zeros((2,2))

    B = pass_by_ref(A)
    print("A =\n", A)
    print("B =\n", B)

    C = pass_by_ref_sideEffect(A)
    print("A =\n", A)
    print("C =\n", C)

выход:

    A =
     [[0. 0.]
     [0. 0.]]
    B =
     [[1. 1.]
     [1. 1.]]
    A =
     [[2. 0.]
     [0. 0.]]
    C =
     [[2. 0.]
     [0. 0.]]

Почему у нас есть побочный эффект на A после pass_by_ref_sideEffect, а не с pass_by_ref?

Объекты передаются по ссылке, переменные — нет.

Barmar 22.04.2022 19:47

так что мы не передаем A по ссылке? все же у нас есть два поведения

FioreTom 22.04.2022 19:49
Анализ настроения постов в Twitter с помощью Python, Tweepy и Flair
Анализ настроения постов в Twitter с помощью Python, Tweepy и Flair
Анализ настроения текстовых сообщений может быть настолько сложным или простым, насколько вы его сделаете. Как и в любом ML-проекте, вы можете выбрать...
7 лайфхаков для начинающих Python-программистов
7 лайфхаков для начинающих Python-программистов
В этой статье мы расскажем о хитростях и советах по Python, которые должны быть известны разработчику Python.
Установка Apache Cassandra на Mac OS
Установка Apache Cassandra на Mac OS
Это краткое руководство по установке Apache Cassandra.
Сертификатная программа "Кванты Python": Бэктестер ансамблевых методов на основе ООП
Сертификатная программа "Кванты Python": Бэктестер ансамблевых методов на основе ООП
В одном из недавних постов я рассказал о том, как я использую навыки количественных исследований, которые я совершенствую в рамках программы TPQ...
Создание персонального файлового хранилища
Создание персонального файлового хранилища
Вы когда-нибудь хотели поделиться с кем-то файлом, но он содержал конфиденциальную информацию? Многие думают, что электронная почта безопасна, но это...
Создание приборной панели для анализа данных на GCP - часть I
Создание приборной панели для анализа данных на GCP - часть I
Недавно я столкнулся с интересной бизнес-задачей - визуализацией сбоев в цепочке поставок лекарств, которую могут просматривать врачи и...
1
2
39
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Ответ принят как подходящий

Это не имеет ничего общего с тем, как вы передаете переменную, и все, что связано с тем, как работает присваивание. В pass_by_ref() эта строка A = np.ones((2,2)) создает новый массив и присваивает ему локальное имя A. Исходный объект массива все еще существует, но A больше не ссылается на него. В другом случае вы манипулируете исходным массивом, присваивая его элементу с помощью A[0][0] = 2.

Если вы хотите иметь побочный эффект в первом случае, то назначьте срезу А вот так:

def pass_by_ref(A: np.array):
    A[:,:] = np.ones((2,2))
    return A

A = np.zeros((2,2))
B = pass_by_ref(A)

print(A)
[[1., 1.],
 [1., 1.]]

print(B)
[[1., 1.],
 [1., 1.]]

Вот пример, демонстрирующий это без передачи переменных в функции:

In [1]: import numpy as np

In [2]: A = np.zeros((2,2))

In [3]: B = A

In [4]: B
Out[4]:
array([[0., 0.],
       [0., 0.]])

In [5]: A[:,:] = np.ones((2,2))

In [6]: B
Out[6]:
array([[1., 1.],
       [1., 1.]])

Когда Python вызывает функцию, он передает ссылку на объект. Когда вы используете A[0][0] = 2 для назначения, оно будет смещено в соответствии с адресом объекта, на который указывает переменная A, найдите адрес для записи. Но если вы используете A = np.ones((2, 2)), будет создан новый массив, и переменная make A будет указывать на него.

Другие вопросы по теме