В кадре данных pandas для данного столбца: как умножить значение в той же строке df на другое значение в предыдущей строке собственного столбца?
Я хочу преобразовать такой фрейм данных
date | colA | ColB
------------------------------------
1971-10-01 0.002451 NaN
1971-11-01 0.002445 NaN
1971-12-01 0.002439 NaN
1972-01-01 0.002433 NaN
1972-02-01 0.004854 NaN
1972-03-01 0.000000 250341816.0
1972-04-01 0.002415 NaN
1972-05-01 0.002410 NaN
1972-06-01 0.002404 NaN
к
date | colA | ColB
------------------------------------
1971-10-01 0.002451 0
1971-11-01 0.002445 0
1971-12-01 0.002439 0
1972-01-01 0.002433 0
1972-02-01 0.004854 0
1972-03-01 0.000000 250341816.0
1972-04-01 0.002415 250946391.486
1972-05-01 0.002410 251551172.289
1972-06-01 0.002404 252155901.307
В colB было только одно допустимое значение, т. е. 250341816.0, а остальные все строки были NaN, строки над ним должны быть заполнены 0, а i-я строка ниже должна быть заполнена
df[ColB].iloc[i] = df[ColB].iloc[i-1] * (1 + df[ColA].iloc[i])
например, как вы можете видеть
250341816.0*(1+0.002415)=250946391.486
Я ищу краткий способ сделать это, желательно не путем явного зацикливания всех индексов.
Выглядит просто как кампрод colA + 1
—
04.08.2024 14:49
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
2
69
1
Перейти к ответу
Данный вопрос помечен как решенный
Ответы 1
Ответ принят как подходящий
Код
cond = df['colB'].shift().isna().cummin()
df['colB'] = (
df['colA']
.mask(cond, 0)
.add(1)
.cumprod()
.mul(df['colB'].ffill(), fill_value=0)
)
дф
date colA colB
0 1971-10-01 0.002451 0.000000
1 1971-11-01 0.002445 0.000000
2 1971-12-01 0.002439 0.000000
3 1972-01-01 0.002433 0.000000
4 1972-02-01 0.004854 0.000000
5 1972-03-01 0.000000 250341816.000000
6 1972-04-01 0.002415 250946391.486000
7 1972-05-01 0.002410 251551172.289000
8 1972-06-01 0.002404 252155901.307000
Пример кода
import pandas as pd
data = {'date': ['1971-10-01', '1971-11-01', '1971-12-01', '1972-01-01', '1972-02-01', '1972-03-01', '1972-04-01', '1972-05-01', '1972-06-01'], 'colA': [0.002451, 0.002445, 0.002439, 0.002433, 0.004854, 0.0, 0.002415, 0.00241, 0.002404], 'colB': [float('nan'), float('nan'), float('nan'), float('nan'), float('nan'), 250341816.0, float('nan'), float('nan'), float('nan')]}
df = pd.DataFrame(data)
Другие вопросы по теме
ValueError при сохранении кадра данных
Функция карты без передачи ей функции
Как я могу получить группу с наибольшей полосой отрицательных чисел в столбце и добавить еще одно условие для фильтрации групп?
Как лучше всего вернуть группу с наибольшей полосой отрицательных чисел в столбце?
Перемещение значений в pandas df в новый столбец в df, переименуйте столбец на основе строки в столбце
Выравнивание текста на карточке dbc – сюжетное тире
Добавление двух фреймов данных pandas вместе — отдельные столбцы
Каков более быстрый способ использования Pandas для создания .loc в большом кадре данных?
Как мне найти максимальное значение динамического окна и минимальное значение ниже него?
Как извлечь регулярное выражение с переменной из строки в пандах?
Похожие вопросы
Есть ли способ сделать это с помощью понимания списка?
Настраивает объекты ChartLines в openpyxl
Находим config.json для Llama 3.1 8B
ValueError при сохранении кадра данных
Функция карты без передачи ей функции
Django - как сделать так, чтобы только автор просматривал свои личные сообщения
Как изменить лист Excel без потери расширений?
Что привело к тому, что Python 3.13-0b3 (скомпилированный с отключенным GIL) работал медленнее, чем 3.12.0?
Как я могу получить группу с наибольшей полосой отрицательных чисел в столбце и добавить еще одно условие для фильтрации групп?
Как ввести подсказку для оболочки класса или класса, метод которого назначен не в определении в Python3?
Короче говоря - нельзя, это должен быть цикл :) stackoverflow.com/questions/38008390/…