В R создайте последовательный столбец от 1 до N на основе значений в других столбцах

Похоже на простую проблему с манипулированием данными, однако мы хотели бы избежать использования цикла for, который просто сравнивает значения в каждой строке. У нас есть следующий фрейм данных:

zed = data.frame(
  a = c(1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 1, 1),
  b = c('a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'c', 'c', 'd', 'd', 'd', 'd', 'd', 'e', 'e', 'a', 'a'),
  c = c(1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 1, 1),
  stringsAsFactors = FALSE
)

output = zed = data.frame(
  a = c(1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 1, 1),
  b = c('a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'c', 'c', 'd', 'd', 'd', 'd', 'd', 'e', 'e', 'a', 'a'),
  c = c(1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 1, 1),
  group = c(1, 1, 2, 2, 2, 3, 4, 5, 6, 6, 6, 7, 8, 8, 9, 9),
  stringsAsFactors = FALSE
)

> output
   a b c group
1  1 a 1     1
2  1 a 1     1
3  1 b 1     2
4  1 b 1     2
5  1 b 1     2
6  1 c 1     3
7  1 c 2     4
8  1 d 2     5
9  2 d 2     6
10 2 d 2     6
11 2 d 2     6
12 2 d 3     7
13 2 e 3     8
14 2 e 3     8
15 1 a 1     9
16 1 a 1     9

Фрейм данных начинается со столбцов a, b, c, и нам нужно добавить столбец group в фрейм данных. Столбец group начинается с 1 и последовательно увеличивается, если какое-либо из значений в a, b, c отличается от их значения в предыдущей строке.

Это не так просто, как выполнить group_by() на a, b, c, поскольку одна и та же строка может появиться позже, но не последовательно, в фрейме данных (например, строки 1,2 == строки 15,16, однако они не являются то же самое group, потому что они не появлялись последовательно в фрейме данных).

Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
0
0
154
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Мы можем использовать

library(data.table)
setDT(zed)[, group := .GRP, .(rleid(a, b, c))]
zed не обязательно должна быть таблицей данных. Вы можете просто сделать zed$group <- data.table::rleidv(zed)
Allan Cameron 16.12.2020 17:06

Знаете ли вы какие-либо преимущества перед этим вариантом: library(data.table); setDT(zed)[, group := rleid(a, b, c)][]? ( +1 )

markus 16.12.2020 17:07

@markus Ваш подход или подход Аллана Кэмерона может быть быстрее. может быть, я слишком много думаю

akrun 16.12.2020 17:07

Другие вопросы по теме