ValueError: decode_predictions ожидает пакет прогнозов (т.е. 2D-массив формы (образцы, 1000)). Найден массив с формой: (1, 3)
введите описание изображения здесь
Я давно работаю в Google, но они не задают мне тех же вопросов, что и я. Они используют готовую модель. Я модель-самоучка, но меня озадачивают те же ошибки.
Если ответ решил вашу проблему, пожалуйста, принимать, нажав на галочку рядом с ответом, чтобы пометить его как "отвеченный" - см. Что мне делать, когда кто-то отвечает на мой вопрос?
—
15.11.2018 10:06
Оптимизация производительности модели: Руководство по настройке гиперпараметров в Python с Keras
Настройка гиперпараметров - это процесс выбора наилучшего набора гиперпараметров для модели машинного обучения с целью оптимизации ее...
Определение пород собак с помощью конволюционных нейронных сетей (CNN)
В рамках финального проекта Udacity Data Scietist Nanodegree я разработал алгоритм с использованием конволюционных нейронных сетей (CNN) для...
1
2
385
1
Ответы 1
Проблема в том, что decode_predictions ожидает, что количество классов будет 1000 (то есть количество классов в наборе данных ImageNet). В то время как кажется, что ваша пользовательская модель имеет только 3 выходных класса:
decode_predictionsexpects a batch of predictions (i.e. a 2D array of shape(samples, 1000)). Found array with shape:(1, 3).
Другие вопросы по теме
Умножение матрицы Кераса для получения прогнозируемых значений
Как мне обрабатывать большие наборы видеоданных в Google Cloud ML Engine?
Изменение параметра batch_size в keras приводит к ошибке трансляции
Keras lstm разница без состояния и с сохранением состояния
Классификатор после двоичного классификатора
VGG Transfer Learning - генератор прогнозов показывает другой результат, чем генератор оценок
Плохой код выхода при управлении несколькими сеансами
Нейронная сеть внутри цикла for
Keras получает количество изображений в пакете из y_pred в боковой пользовательской функции потерь
Невозможно получить точность в собственном наборе данных цифрового изображения для mnist
Похожие вопросы
Пользовательская функция потерь в Керасе запускается один раз
Набор данных mnist. неверное предсказание по почерку из реальной жизни
Добавить SVM к последнему слою
Точность тестирования модели графика при загрузке модели с помощью load_model
Ошибка mfcc в keras lstm: ожидалось ndim = 3, найдено ndim = 2
Обучение с подкреплением с помощью модели Кераса
Классификация по нескольким меткам: расшифровка одного горячего вектора
Множественные входы в последовательную модель Keras
ValueError: отрицательный размер измерения, вызванный вычитанием 3 из 1 для 'conv1d_1 / convolution / Conv2D
Многослойная сеть LSTM с сохранением состояния = True
Пожалуйста, не размещайте изображения кода. Вместо этого вставьте код прямо в свой вопрос.