«ValueError: год -1 выходит за пределы диапазона» - ошибка при попытке импортировать данные

В обрабатываемых данных метки времени имеются недопустимые или непредвиденные значения, например отрицательные годы или нулевые значения. Чтобы решить эту проблему, нам необходимо убедиться, что значения меток времени имеют правильный формат и находятся в допустимом диапазоне для преобразования в объекты даты и времени Python.

import psycopg2
import pandas as pd


# Create a cursor object
cur = conn.cursor()

# Execute your SQL query to access a table
try:
    # Retrieve the minimum date
    cur.execute("""
        SELECT MIN(dt_date)
        FROM prod_external.tran_y_register
        WHERE entry_type = 1;
    """)
    min_date = cur.fetchone()[0]  # Get the minimum date from the result

    # Fetch all data from the table starting from the minimum date
    cur.execute("""
         SELECT *
        FROM prod_external.tran_y_register
        WHERE entry_type = 1 
          AND dt_date >= %s
        ORDER BY dt_date;

    """, (min_date,))
    
    # Fetch rows as tuples
    rows = cur.fetchall()

    # Extract column names
    column_names = [desc[0] for desc in cur.description]
    
    # Convert rows to DataFrame
    df = pd.DataFrame(rows, columns=column_names)
    
    # Convert 'dt_date' column to Pandas Timestamp objects manually
    df['dt_date'] = pd.to_datetime(df['dt_date'], errors='coerce')  # Handle any invalid timestamps
    
    # Drop rows with NaT (invalid timestamps)
    df.dropna(subset=['dt_date'], inplace=True)

    # Print DataFrame
    print(df)

except psycopg2.Error as e:
    print("Error: Could not fetch data from the table")
    print(e)

# Close cursor and connection
cur.close()
conn.close()

я получаю сообщение об ошибке: ValueError: год -1 выходит за пределы диапазона