ValueError, когда я пытался переименовать значения в столбце (из числа с плавающей запятой в строку)

У меня возникают трудности с переименованием некоторых значений в столбце следующим образом:

• меньше или равно 150;
• от 150 до 300 (включительно);
• более 300.

Столбец из кадра данных:

    Value
0   146.0
2   148.0
3   158.0
4   207.0
6   196.0
... ...
352 148.0
353 168.0
354 136.0
355 129.0
356 208.0

Я пробовал следующим образом:

def group(df):
    
    if (df['Value'].astype(int).notna() <= 150):
        return '<=150'
    elif ((df['Value'].astype(int).notna() > 150) & (df['Value'].astype(int).notna() <= 300)):
        return '>150_and_<=300'
    elif (df['Value'].astype(int).notna() > 300):
        return '>300'

df['Encoded'] = df.notna().apply(group, axis = 1)

Приведенный выше код возвращает эту ошибку:

---> 10 df['Encoded'] = df.notna().apply(group, axis = 1) ValueError: истинное значение серии неоднозначно. Используйте a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() или a.all().

Подскажите, как изменить код, чтобы не было ошибки?