ValueError в Python: слишком много значений для распаковки

Я получаю ошибку valueError в приведенном ниже коде.

ValueError('too many values to unpack',)
with open('38374657484839373636.csv') as f:
    for line in f.read().split('\n'):
        if line:
            repo, file, pkey = line.split(",")
            keys.add(pkey)

Очевидно, по крайней мере в одной из ваших строк больше двух запятых. Рассматривали ли вы возможность использования встроенного в Python модуля обработки CSV?

jonrsharpe 09.04.2019 09:52

Возможный дубликат Разделить строку только по первому пробелу в python, просто используйте аргумент split(... maxsplit=n). А если вы хотите увидеть более сложный ответ, см. это

smci 09.04.2019 09:56

Спасибо, теперь понял - извиняюсь, не видел другую тему.

Tensorinsights 09.04.2019 11:29
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
2
3
266
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Самый простой способ читать CSV-файлы (и Excel-файлы тоже с pd.read_excel()) — использовать Панды

import pandas as pd
df = pd.read_csv('38374657484839373636.csv')
df.head()

Иногда необходимо установить разделитель явно, в зависимости от того, что находится во входном файле. Например, если разделитель в вашем файле /

import pandas as pd
df = pd.read_csv('38374657484839373636.csv', delimiter='/')
df.head()

Также следите за тем, есть ли у вашего csv-файла заголовок или нет. Например.:

import pandas as pd
df = pd.read_csv('38374657484839373636.csv', delimiter='/',header=None)
df.head()

Другие вопросы по теме