Вертикально сложить 4 таблицы в matplotlib

Мне нужно воссоздать эту структуру в matplotlib enter image description here

import matplotlib.pyplot as plt

fig, (ax1, ax2, ax3, ax4) = plt.subplots(ncols=1, nrows=4)
# fig.tight_layout()
ax1.axis("off")
ax2.axis("off")
ax3.axis("off")
ax4.axis("off")

ax1.table(cellText=[["A", "B", "C", "D", "E", "F"]])

ax2.table(cellText=[[1, 1, 1, 1, 1, 1],
                    [2, 2, 2, 2, 2, 2],
                    [3, 3, 3, 3, 3, 3],
                    [4, 4, 4, 4, 4, 4],
                    [5, 5, 5, 5, 5, 5],
                    [6, 6, 6, 6, 6, 6],
                    [7, 7, 7, 7, 7, 7],
                    [8, 8, 8, 8, 8, 8],
                    [9, 9, 9, 9, 9, 9]])

ax3.table(cellText=[[1, 2, 3, 4, 5, 6],
                    [1, 2, 3, 4, 5, 6]])

ax4.table(cellText=[[1, 2, 3, 4, 5, 6]])

plt.show()

Вот что у меня есть до сих пор, но таблицы перекрываются, и это невозможно использовать. Итак, мой вопрос: как я могу создать эту структуру таблицы в matplotlib?

Анализ настроения постов в Twitter с помощью Python, Tweepy и Flair
Анализ настроения постов в Twitter с помощью Python, Tweepy и Flair
Анализ настроения текстовых сообщений может быть настолько сложным или простым, насколько вы его сделаете. Как и в любом ML-проекте, вы можете выбрать...
7 лайфхаков для начинающих Python-программистов
7 лайфхаков для начинающих Python-программистов
В этой статье мы расскажем о хитростях и советах по Python, которые должны быть известны разработчику Python.
Установка Apache Cassandra на Mac OS
Установка Apache Cassandra на Mac OS
Это краткое руководство по установке Apache Cassandra.
Сертификатная программа "Кванты Python": Бэктестер ансамблевых методов на основе ООП
Сертификатная программа "Кванты Python": Бэктестер ансамблевых методов на основе ООП
В одном из недавних постов я рассказал о том, как я использую навыки количественных исследований, которые я совершенствую в рамках программы TPQ...
Создание персонального файлового хранилища
Создание персонального файлового хранилища
Вы когда-нибудь хотели поделиться с кем-то файлом, но он содержал конфиденциальную информацию? Многие думают, что электронная почта безопасна, но это...
Создание приборной панели для анализа данных на GCP - часть I
Создание приборной панели для анализа данных на GCP - часть I
Недавно я столкнулся с интересной бизнес-задачей - визуализацией сбоев в цепочке поставок лекарств, которую могут просматривать врачи и...
1
0
20
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Проблема, с которой вы столкнулись, заключается в том, что subplots предполагает, что все ваши таблицы будут одинакового размера. Поскольку это не так, вы получите таблицы, которые больше, чем лежащие в их основе Axes объекты.

Если в вашем случае у вас есть таблицы заранее, чтобы вы могли оценить их размеры в зависимости от количества строк. Вы можете передать эту информацию в конструктор subplots, чтобы пропорционально изменить размер возвращаемых осей, чтобы каждая таблица должен соответствовала своим осям.

Здесь я предопределяю все таблицы в общем списке (главным образом для удобства). Затем я могу получить количество строк в каждой таблице и передать его в аргумент height_ratios gridspec, чтобы каждый произведенный Axes имел размер, пропорциональный количеству строк в соответствующей таблице.

Затем я могу заархивировать возвращенные оси с таблицами и фактически вставить значения.

Наконец, вы должны пройти loc='center', чтобы каждый стол был фактически втянут в Axes, а не снизу, сверху или сбоку.

import matplotlib.pyplot as plt

tables = [
    [["A", "B", "C", "D", "E", "F"]],

    [[1, 1, 1, 1, 1, 1],
     [2, 2, 2, 2, 2, 2],
     [3, 3, 3, 3, 3, 3],
     [4, 4, 4, 4, 4, 4],
     [5, 5, 5, 5, 5, 5],
     [6, 6, 6, 6, 6, 6],
     [7, 7, 7, 7, 7, 7],
     [8, 8, 8, 8, 8, 8],
     [9, 9, 9, 9, 9, 9]],

    [[1, 2, 3, 4, 5, 6],
     [1, 2, 3, 4, 5, 6]],

    [[1, 2, 3, 4, 5, 6]]
]

table_rows = [len(tbl) for tbl in tables]
fig, axes = plt.subplots(
    ncols=1, nrows=len(tables), 
    gridspec_kw={'height_ratios': table_rows}
)
for tbl, ax in zip(tables, axes.flat):
    ax.table(cellText=tbl, loc='center')
    ax.axis('off')

plt.show()

enter image description here

Другие вопросы по теме