Вход прямой части моей модели - это кортеж, нельзя преобразовать в формат onnx?

Тестовый код:

    #!/usr/bin/env python
    # -*- coding:utf-8 -*-
    import torch
    import torch.nn as nn


    class Model(nn.Module):
        def __init__(self):
            super(Model, self).__init__()
            self.linear = nn.Linear(32, 16)
            self.relu1 = nn.ReLU(inplace=True)
            self.relu2 = nn.ReLU(inplace=True)
            self.fc = nn.Linear(32, 2)

        def forward(self, x):
            x1, x2 = x
            x1 = self.linear(x1)
            x1 = self.relu1(x1)
            x2 = self.linear(x2)
            x2 = self.relu2(x2)
            out = torch.cat((x1, x2), dim=-1)
            out = self.fc(out)
            return out


    model = Model()
    model.eval()

    x1 = torch.randn((2, 10, 32))
    x2 = torch.randn((2, 10, 32))
    x = (x1, x2)

    torch.onnx.export(model,
                  x,
                  'model.onnx',
                  input_names=["input"],
                  output_names=["output"],
                  dynamic_axes = {'input': {0: 'batch'}, 'output': {0: 'batch'}}
                  )
    print("Done")

Как преобразовать приведенный выше код в onnx? Вход прямой части моей модели - это кортеж, нельзя преобразовать в формат onnx? Спасибо! Вход прямой части моей модели — это кортеж, который не может быть преобразован в формат onnx существующими методами. Можете ли вы сказать мне, как это решить

Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
0
0
13
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Глядя на Эта проблема и это другая проблема, параметры распаковываются по умолчанию, поэтому вам нужно указать кортеж в качестве аргумента для torch.onnx.export:

torch.onnx.export(model,
   args=(x,),
   f='model.onnx',
   input_names=["input"],
   output_names=["output"],
   dynamic_axes = {'input': {0: 'batch'}, 'output': {0: 'batch'}})

Спасибо за ваш ответ. Я понимаю метод, который вы предоставляете, но я хочу знать, как преобразовать модель в формат onnx, когда прямой ввод является кортежем или списком. Или torch.onnx.export сейчас не поддерживает этот тип работы.

SinGaln 12.05.2022 12:11

О, я пропустил вас, я отредактировал свой ответ.

Ivan 12.05.2022 12:55

Другие вопросы по теме