Вопрос об условном выборе df с использованием column.isnull() и column.str.len()> n

Мне интересно, почему приведенный ниже условный выбор не работает. Я бы ожидал, что будут выбраны индексы 0 и 3, но это ничего не возвращает. Интересно, не упускаю ли я что-то очевидное.

In [5]: a = {'A':['this', 'is', 'an', 'example'], 'B':[None, None, None, None], 
   ...: 'C':['some', 'more', 'example', 'data']}

In [6]: df = pd.DataFrame(a)

In [7]: df
Out[7]: 
         A     B        C
0     this  None     some
1       is  None     more
2       an  None  example
3  example  None     data

Это возвращает 2 строки:

In [8]: df.loc[(df['A'].str.len() > 3)]
Out[8]: 
         A     B     C
0     this  None  some
3  example  None  data

И это возвращает все строки:

In [9]: df.loc[(df['B'].isnull())]
Out[9]: 
         A     B        C
0     this  None     some
1       is  None     more
2       an  None  example
3  example  None     data

Поэтому я ожидаю, что это вернет индексы 0 и 3, но не вернет никаких строк.

In [10]: df.loc[(df['B'].isnull() & df['A'].str.len() > 3)]
Out[10]: 
Empty DataFrame
Columns: [A, B, C]
Index: []

Любая помощь будет оценена по достоинству.

Спасибо!