Возьмите данные из записи интереса, когда условие или критерии фильтра совпадают, и игнорируйте записи между текущей строкой и выбранной записью (строкой интереса)

Как написать CTE в SQL Server, чтобы получить дату из предыдущей строки для человека с типом = NA.

Если имеется несколько предыдущих строк с NA, при сортировке по возрастанию dt_eff выберите первую.

Если между началом записи и типом = NA есть какие-либо другие типы, то эти записи следует игнорировать. Рассматривайте другие типы для того же человека только после того, как предыдущий тип закончился (сценарий «Лица 124»).

Источник данных

Person    Type     dt_eff
123       A        2018-10-23 <Start of record >
123       NA       2018-11-19 <Should be the end date for above and dont select this in output> 
123       NA       2018-12-25 <dont select this in output>
124       A        2020-01-01 <Start of record >
124       B        2020-02-15 <Ignore and dont select in output>
124       NA       2020-05-14 <Should be the end date for start of record and dont select in op>
124       C        2020-10-13 <As the above start record has ended this should be new start>
124       NA       2021-01-15 <should be the end date for second start record>
124       A        2021-05-22 <As the above start record has ended this should be new start>
124       T        2021-08-22 <Ignored and dont select in output>
456       NA       2022-04-19 <Ignore as there is no lag record with valid type>
456       A        2022-05-01 <Start of record and null as end date as there is no type = NA>
456       B        2022-07-15 <Ignore>

Ожидаемый результат

Person    Type     dt_start     dt_end
123       A        2018-10-23   2018-11-19
124       A        2020-01-01   2020-05-14
124       C        2020-10-13   2021-01-15
124       A        2021-05-22   NULL
456       A        2022-05-01   NULL

DML и DDL для вышеуказанных исходных данных

CREATE TABLE Person (
  Person INTEGER,
  Type VARCHAR(3),
  dt_eff Date
);

INSERT INTO Person (Person, Type, dt_eff)
VALUES
(123,'A','2018-10-23'),
(123,'NA','2018-11-19'),
(123,'NA','2018-12-25'),
(124,'A','2020-01-01'),
(124,'B','2020-02-15'),
(124,'NA','2020-05-14'),
(124,'C','2020-10-13'),
(124,'NA','2021-01-15'),
(124,'A','2021-05-22'),
(124,'T','2021-08-22'),
(456,'NA','2022-04-19'),
(456,'A','2022-05-01'),
(456,'B','2022-07-15')

Пытаться

with cte1 as (
  select *
    , lead(dt_eff) over (partition by Person order by dt_eff) dt_eff_lead
    , lag(Type, 1, Type) over (partition by Person order by dt_eff) type_lag
  from Person
), cte2 as (
  select Person, Type, dt_eff Start_Date
    , dt_eff_lead
    , sum(case when Type <> type_lag and type='NA' then 1 else 0 end)
      over (partition by person order by dt_eff asc
        rows between unbounded preceding and current row) TypeGroup
  from cte1
)
select Person, Type, Start_Date as dt_start
  , max(dt_eff_lead) over (partition by Person, TypeGroup) dt_end
from cte2
where Type<>'NA'
order by Person, Start_Date, Type;