Воздушный поток: невозможно отправить данные обратно в конвейер

Я настроил рабочий процесс, который состоит из двух задач:

Во-вторых, я успешно извлекаю данные, отправленные в конвейер первой задачей. Однако после обработки данных, когда я пытаюсь отправить данные обратно в конвейер, я получаю сообщение об ошибке «ИНФОРМАЦИЯ — Задача завершена с кодом возврата -9».

Вот логи:

Почему XCOM не может отправить данные в конвейер? Как я могу передавать данные другим задачам?

Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
0
54
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Код возврата -9 чаще всего связан с ошибкой нехватки памяти. Например, насколько велик размер ваших данных по сравнению с рабочей памятью, выполняющей задачу «primary_transform_task»? Избавьтесь от неиспользуемых переменных и оптимизируйте память или приобретите рабочий узел большего размера для размещения больших данных. Также помните, что лучшее использование воздушного потока — это оркестровка. Например, обработка больших наборов данных должна осуществляться в кластерах Spark.

Данные, которые я читаю в задаче 1 и отправляю в конвейер, имеют размер около 777 МБ, и я могу их вытащить. После очистки данных в основной задаче размер данных становится 333 МБ. Вставка его в конвейер дает ошибку

Pranav Rustagi 11.06.2024 11:37

Проверьте, какой сервер XCOM вы используете. Примечание. XCom идентифицируется ключом (по сути, его именем), а также идентификатором Task_id и dag_id, из которых он получен. Они могут иметь любое (сериализуемое) значение, но предназначены только для небольших объемов данных; не используйте их для передачи больших значений, например кадров данных. Ссылка: airflow.apache.org/docs/apache-airflow/stable/core-concepts/‌​…

Akshay 11.06.2024 14:42

Да, понял... Но у меня есть два вопроса.... Первый... Как я могу передавать данные между двумя задачами, если не использую XCOM.... второй.... Почему я могу передавать/извлекать данные в/из задачи 1, но нажатие вызывает ошибку в задаче 2

Pranav Rustagi 11.06.2024 15:51
Ответ принят как подходящий

Выявленная проблема:

Проблема была в перекрестной связи, то есть XCOM, которая не подходит для передачи кадров данных, и больших объемах данных в конвейерах. Ссылка: https://airflow.apache.org/docs/apache-airflow/stable/core-concepts/xcoms.html


Решение:

Поскольку мы не можем передавать данные между задачами с помощью XCOM, мы можем использовать общее хранилище, с помощью которого задачи могут передавать данные. XCOM можно использовать для передачи местоположения файлов в общем хранилище, чтобы другие задачи могли знать, откуда получать данные.

Другие вопросы по теме