Возможно ли иметь встроенное определение класса данных в Python?

Предварительное примечание: первые три примера обеспечили всю работу. Мой вопрос: если я объявляю классы данных, которые используются только один раз внутри другого класса данных, могу ли я избежать «правильного» объявления вложенного класса данных в пользу «встроенного» объявления? Я хочу использовать вложенные классы данных, потому что это упрощает доступ к атрибутам в моей IDE, т. е. я хочу иметь возможность использовать точечную запись, например MyNestedDataclass., и моя IDE будет предлагать group_1 и group_2.

Я хочу определить вложенный словарь и использовать функцию Dataclass для точечной записи - главным образом потому, что моя программа проверки типов затем предлагает поля. Это структура данных, к которой я стремлюсь:

my_nested_dict = {
    "group_1": {
        "variable_1a":10,
        "variable_1b":True,
    },
    "group_2": {
        "variable_2a":"foo",
    }
}

В настоящее время я делаю это:

@dataclass
class Group1:
    variable_1a: int = 10
    variable_1b: bool = True

@dataclass
class Group2:
    variable_2a: str = "foo"

@dataclass
class MyNestedDataclass:
    group_1: Group1
    group_2: Group2

Я пробовал этот шаблон, но он приводит к тому, что моя программа проверки типов не знает, какие ключи следует разрешить в MyNestedDataclass.group_1 и MyNestedDataclass.group2, и я не могу получить к нему доступ, например MyNestedDataclass.group_1.variable_1a:

@dataclass
class MyNestedDataclass:
    group_1: dict[str, Any] = field(default_factory=lambda:{
        "variable_1a":10,
        "variable_1b":True,
    })
    group_2: field(default_factory=lambda:{
        "variable_2a":"foo",
    })

Это кажется очень маловероятным, но есть ли что-то вроде этого:

@dataclass
class MyNestedDataclass:
    group_1: Group1 = field(default_factory=lambda: dataclass(
        variable_1a: int = 10
        variable_1b: bool = True
    ))

    group_2: Group2= field(default_factory=lambda: dataclass(
        variable_2a: str = "foo"
    ))