Возможно ли выделение сегмента графика px.scatter_mapbox?

Использование штриховых графиков для создания заполнителя для точечной линейной диаграммы и точечной карты.

html.Div([
   html.Div(id='graphs', children=[
      dcc.Graph({'type':'graph', 'index':1}, figure=blank_fig('plotly_dark')),
      dcc.Graph({'type':'graph', 'index':1}, figure=blank_fig('plotly_dark'))]
])

Цифры инициализируются с помощью обратного вызова, как вы можете видеть ниже, используя Plotly Express:

fig1 = px.line(x=df.index.seconds, y=df.ft, labels = {'x':'Elasped Time(seconds)', 'y':'feet'}, title = "(feet)", template='plotly_dark')
fig2 = px.scatter_mapbox(df, lat='deg1', lon='deg2', zoom=zoom, height=800,
           text=['deltatime: {}'.format(i.total_seconds()) for i in df.index], 
           title=selected_values['report_type'], center=dict(lat=center[0], lon=center[1]))
fig2.update_layout(
    mapbox_style = "white-bg",
    mapbox_layers=[{
        "below": 'traces',
        "sourcetype": "raster",
        "sourceattribution": "Low-Res Satellite Imagery",
        "source": [f"{self.map_host}/tiles/{{z}}/{{x}}/{{y}}.png"]
    }]
)
fig2.update_traces(mode='markers', marker=dict(size=2, color='white'), 
    hovertemplate='lat: %{lat}'+'<br>lon: %{lon}<br>'+'%{text}')

Во время операции масштабирования на рисунке 1 я получаю выбранный диапазон через обратный вызов. С этим выбранным диапазоном у нас есть список точек, чтобы перейти к параметру selectedpoints функции update_traces(). Цель состоит в том, чтобы выделить эти выбранные точки красным цветом, но вместо этого вся линия окрашена в красный цвет.

 # retrieved from the relayout input.  The xaxis is in seconds. 
 start = int(unique_data['xaxis.range[0]'])
 end = int(unique_data['xaxis.range[1]'])
 # using the above values we can then subselect the dataframe
 fig = get_figure_with('mapbox') # retrieves the figure for fig2
 selected_df = df[(df.index.seconds >= start) & (df.index.seconds <= end)]
 points = list(selected_df[['latitude_deg','longitude_deg']].itertuples(index=False, name=None))
 fig.update_traces(marker_color='Red', selectedpoints=points)

Возможно ли выделение сегмента графика mapbox? Например, изогнутая часть графика ниже?

Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
0
165
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Для этого я успешно использовал функцию px.line_mapbox().

Другие вопросы по теме