Возврат серии из определенного значения в pandas df
Я пытаюсь вернуть серию, содержащую некоторые дополнения из определенных значений в пандах df. В частности, для df ниже. Я хочу добавить все X's со всеми Y's. Однако они не в каком-то определенном порядке.
import pandas as pd
d = ({
'Item' : ['X','Y','Z','X','Z','Y','Z'],
'Value' : [10,11,20,21,10,30,31],
})
df = pd.DataFrame(data=d)
Xs = df.loc[df['Item'] == 'X', 'Value']
Ys = df.loc[df['Item'] == 'Y', 'Value']
Out = Xs + Ys
Предполагаемый результат:
21
51
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
0
106
2
Перейти к ответу
Данный вопрос помечен как решенный
Ответы 2
Ответ принят как подходящий
Вот проблема с разными индексами, поэтому нужно то же самое по Series.reset_index с drop=True:
Out = Xs.reset_index(drop=True) + Ys.reset_index(drop=True)
print (Out)
0 21
1 51
Name: Value, dtype: int64
Или, если возможно, другую длину Series, используйте Series.add:
Out = Xs.reset_index(drop=True).add(Ys.reset_index(drop=True), fill_value=0)
Или, если всегда одинаковая длина Series возможна сумма массивов 1d numpy:
Out = pd.Series(Xs.values + Ys.values)
print (Out)
0 21
1 51
dtype: int64
Я предпочел ответ @jezrael, но хочу поделиться своей мыслью.
Xs = df.loc[df['Item'] == 'X', 'Value'].tolist()
Ys = df.loc[df['Item'] == 'Y', 'Value'].tolist()
Out = pd.Series(list(map(sum, zip(Xs, Ys))))
print(Out)
Другие вопросы по теме
Как я могу умножить определенные столбцы в одном фрейме данных на поиск определенных столбцов в другом фрейме данных?
Ежемесячно усредняйте поминутный набор данных временных рядов с помощью Panda
Разверните запись столбца и добавьте значения из одной или нескольких строк в pandas
Сумма столбцов с условием в python
Как сравнить все записи в столбцах двух файлов csv (csv1 и csv2) в python/pandas?
От боксов до масок
Заменить значения из одного столбца в фрейме данных
Как я могу создать подмножество фрейма данных с индексами, начинающимися с 0?
Умножьте все значения в pandas df на максимальное значение в группе
Преобразование 4-уровневого вложенного файла JSON в 1-уровневый вложенный файл с Python
Похожие вопросы
Что лучше: импортировать файлы .py или выполнять файлы .txt?
Как я могу умножить определенные столбцы в одном фрейме данных на поиск определенных столбцов в другом фрейме данных?
Ежемесячно усредняйте поминутный набор данных временных рядов с помощью Panda
Как переопределить метод сохранения django для динамического обновления некоторых полей?
Как нарисовать круглую форму в PyBox2D
Как остановить код после достижения установленного времени
Разверните запись столбца и добавьте значения из одной или нескольких строк в pandas
Сравнение строк не удается в python
Opencv: как нарисовать контур круга на изображении
Как правильно отображать математическую запись Pytorch внутри строки документации?