Вписать строку в заданный шаблон?
У меня есть столбец данных, который выглядит так:
A002
A0011
A0001
A0001A
A2
A3A
A02
и нужно вписать его в формат A00XXY то есть:
A0002
A0011
A0001
A0001A
A0002
A0003A
A0002
в настоящее время у меня есть
df.col.str.lstrip('A0')
for x in df.col.str.contains(r'[0-9]\w{1}$'):
if x:
df.col = 'A000' + df.col
else:
df.col = 'A00' + df.col
Но это становится рекурсивным? Каким будет лучший способ сделать это?
Извините, форматирование от 1 до 01, поэтому X до A000X, если X в единственном числе, и XX до A00XX и так далее.
—
27.05.2019 17:55
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
2
37
2
Перейти к ответу
Данный вопрос помечен как решенный
Ответы 2
Ответ принят как подходящий
Чтобы полностью обобщить это, чтобы оно работало во всех случаях, я предприму несколько дополнительных шагов и regex приду к ожидаемому результату:
df['Start_letter'] = df['Col'].str.extract('(^[A-Za-z])').fillna('') # Extract the first letter
df['End_letter'] = df['Col'].str.extract('([A-Za-z]$)').fillna('') # Extract the last letter
df['Nums'] = df['Col'].str.replace('[A-Za-z]', '').apply(lambda x: x.zfill(4)) # Extract the numbers between the letters
df['Col'] = df['Start_letter'] + df['Nums'] + df['End_letter']
df = df.iloc[:, :1]
Col
0 A0002
1 A0011
2 A0001
3 A0001A
4 A0002
5 A0003A
6 A0002
Если у вас есть свинцовые панды 0.20, Series.str.replace может использовать объект соответствия через вызываемый объект. Итак, вы можете сделать:
df['col'] = df.col.str.replace(r'A([0-9]{0,4})(\S*)',
lambda m: "A00{:02d}{}".format(int(m.group(1)), m.group(2)))
Если у вас более старая версия pandas, вы можете заменить значения:
df['col'] = ["A00{:02d}{}".format(int(m.group(1)), m.group(2))
for m in [re.match(r'A([0-9]{0,4})(\S*)', k) for k in df.col]]
Другие вопросы по теме
Чтение листа excel с накопленным заголовком с использованием Python
Панды: сглаживание данных из несогласованных строк
Какой из них предпочтительнее? np.where или .loc?
Как применить метод к Pandas Dataframe
Matplotlib savefig отключает таблицу pyplot
Надежное решение для построения больших наборов данных с пользовательскими форматами линий с использованием циклов
Почему pandas.where() возвращает «Нет»
Как переименовать несколько фреймов данных в одном цикле с общим словарем?
Как заполнить прямое значение при указании одного условия для другого столбца?
Как выполнять функции, которые ссылаются на предыдущую строку в подмножестве данных в фрейме данных, используя groupby
Похожие вопросы
Доступ к URL-адресам изображений с помощью Scrapy
Есть ли способ агрегировать xarrray DataArray путем вычисления режима для каждой ячейки по измерению времени?
Python random.shuffle() в списке списков возвращает список идентичных списков
Как перечислить значения из списка, а затем суммировать в функции?
Чтение листа excel с накопленным заголовком с использованием Python
Изменение рендеринга метода sphinx_bootstrap_theme
Использование сигналов Django для идентификации текущего сеанса пользователя
Я хочу экспортировать массив в виде файла CSV
Pytorch masked_fill: почему я не могу замаскировать все нули?
Панды: сглаживание данных из несогласованных строк
Вывод не весь в формате
A00XXY?