Выберите диапазон данных из метки времени на основе row.names

Если у меня есть фрейм данных, и я хочу выбрать тренировочный набор на основе временного диапазона

df <- data.frame(timestamp = seq(as.POSIXct('2013-08-02 12:00:00'),
                                as.POSIXct('2013-08-06 05:00:00'), len =(45), 
                   x = sample(1:100, 45), y = sample(200:500, 45)))

Теперь я преобразую временную метку в row.names.

row.names(df) = df$timestamp

Поскольку я проиндексировал row.names, я должен иметь возможность выбрать диапазон для тренировочного набора:

 # Select the range 
 s = '2013-08-02 12:00:00'
 e = '2013-08-03 10:15:00'

 # Select the training dataset 

 training = df[s:e,]

Но когда я запускаю приведенный выше код, я получаю следующую ошибку:

 #Error in s:e : NA/NaN argument
 #In addition: Warning messages:
 #1: In `[.data.frame`(df, s:e, ) : NAs introduced by coercion
 #2: In `[.data.frame`(df, s:e, ) : NAs introduced by coercion

Может кто-нибудь объяснить, что я делаю неправильно здесь!

Я знаю, что ts или какой-то другой пакет решит проблему, но нет ли каких-либо базовых функций R, которые я мог бы использовать.

Ответы, которые я просмотрел, прежде чем опубликовать свой вопрос.

Выбор строк в определенном временном диапазоне

Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
1
0
275
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Ответ принят как подходящий

: не даст вам диапазон строк для выбора. Вам нужно узнать соответствующий индекс, а затем создать последовательность между ними, а затем подмножество

df[which(row.names(df) == s) : which(row.names(df) == e), , drop = FALSE]

#                              timestamp
#2013-08-02 12:00:00 2013-08-02 12:00:00
#2013-08-02 14:01:21 2013-08-02 14:01:21
#2013-08-02 16:02:43 2013-08-02 16:02:43
#2013-08-02 18:04:05 2013-08-02 18:04:05
#2013-08-02 20:05:27 2013-08-02 20:05:27
#2013-08-02 22:06:49 2013-08-02 22:06:49
#2013-08-03 00:08:10 2013-08-03 00:08:10
#2013-08-03 02:09:32 2013-08-03 02:09:32
#2013-08-03 04:10:54 2013-08-03 04:10:54
#2013-08-03 06:12:16 2013-08-03 06:12:16
#2013-08-03 08:13:38 2013-08-03 08:13:38
#2013-08-03 10:15:00 2013-08-03 10:15:00

Если существует вероятность нескольких значений s и e, в таких случаях лучше использовать which.max, поскольку which.max возвращает индекс первого максимума.

Более того, вам вообще не нужно конвертировать в rownames. Вы можете добиться того же с самой колонкой timestamp.

df[which.max(df$timestamp == s) : which.max(df$timestamp == e), , drop = FALSE]

Это простая инструкция индексации.

inx <- as.POSIXct(s) <= row.names(df) & row.names(df) <= as.POSIXct(e)
df[inx, ]

Я оставил это так для ясности, вы можете сделать это однострочным.

Другие вопросы по теме